力扣题top100java版本 pdf

力扣题top100java版本pdf是一份包含了力扣网站上100道热门题目的java版本的PDF文档。这些题目涵盖了算法、数据结构等多个领域，是程序员学习和提升编程能力的重要资料。

这份PDF提供了java版本的题目描述、示例代码和解题思路，对于想要学习java编程的人来说是非常有用的。通过阅读这份PDF，可以了解到如何使用java语言来解决各种算法和数据结构问题，对于提升编程能力和解题能力都具有很大的帮助。

同时，这份PDF也提供了一个练习和巩固知识的机会。在阅读题目描述和示例代码的过程中，读者可以逐步掌握各种算法和数据结构的应用方法，同时也可以通过尝试自己编写代码来检验自己的理解和掌握程度。

总的来说，力扣题top100java版本pdf是一份对于学习和提升编程能力非常有帮助的资料，适合那些想要深入学习java编程并提升解题能力的人使用。希望更多的人可以通过阅读这份PDF，掌握java编程的技能，提升自己的编程水平。

相关问题

力扣第三题 java

力扣（LeetCode）是一个非常受欢迎的在线算法练习平台，其第3题是经典的“两数之和”，题目英文标题为 "Two Sum"。这是一个简单的数组操作问题，目标是给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，找出数组中两个数加起来等于目标值的索引。

Java实现这个问题的代码可能如下所示：

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        // 创建一个HashMap存储每个元素及其索引
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        
        // 遍历数组
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 如果目标值减去当前元素已存在于map中，则找到答案
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[] { map.get(target - nums[i]), i };
            }
            
            // 否则将当前元素及其索引加入map
            map.put(nums[i], i);
        }
        
        // 如果没有找到解，返回空数组
        return new int;
    }
}

在这个方法中，我们用哈希表O(1)时间复杂度查询前缀和是否满足条件，如果找到就直接返回两个元素的下标，遍历完整个数组后如果没有找到解决方案，返回一个空数组。

力扣最长回文子串java

力扣最长回文子串的问题是一个经典的字符串处理问题。下面是一个使用Java实现的解法：

public class Solution {
    public String longestPalindrome(String s) {
        if (s == null || s.length() < 2) {
            return s;
        }
        
        int start = 0, end = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int len1 = expandAroundCenter(s, i, i);
            int len2 = expandAroundCenter(s, i, i + 1);
            int len = Math.max(len1, len2);
            
            if (len > end - start) {
                start = i - (len - 1) / 2;
                end = i + len / 2;
            }
        }
        
        return s.substring(start, end + 1);
    }
    
    private int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {
        while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
            left--;
            right++;
        }
        
        return right - left - 1;
    }
}

这个解法使用了中心扩展法，遍历字符串中的每个字符，并以该字符为中心向两边扩展，寻找回文串的最大长度。同时，由于回文串的长度可以是奇数或偶数，所以需要分别考虑以当前字符为中心或以当前字符和下一个字符为中心的情况。

希望能够帮助到你！