多源数据目标跟踪 最小二乘法

回答: 多源数据目标跟踪中，最小二乘法是一种常用的数据融合处理方法。在多源数据融合中，最小二乘法可以用于解决不等精度外弹道测控设备的跟踪数据和不完全测量数据的融合处理问题。通过对数据预处理、布站几何以及多测元分类融合等因素进行研究和分析，最小二乘法可以帮助建立多源数据融合模型，并求解高精度弹道的工程化解算方法。\[2\]此外，最小二乘法也可以在多源融合导航中应用，通过将来自不同导航源的同构或异构的导航信息按照相应的融合算法进行融合，从而得到最佳的融合结果。\[3\]因此，最小二乘法在多源数据目标跟踪中具有重要的应用价值。
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- *1* *3* [多源数据融合导航定位+飞机多源数据融合导航定位+室内多源数据融合定位+车载多源数据融合定位](https://blog.csdn.net/weixin_41212298/article/details/107357824)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [多源数据融合](https://blog.csdn.net/zhouzi2018/article/details/124796333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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