在设计数字信号处理系统时，FIR滤波器与IIR滤波器的差异在哪里？它们各自的设计优势与局限性是什么？请结合方框图和流图表示法，对它们的实现进行详细阐述。

在数字信号处理领域，FIR滤波器与IIR滤波器是两种常见的数字滤波器实现方式，它们在设计和应用上有着本质的区别。FIR滤波器（有限脉冲响应滤波器）的特点是它的单位脉冲响应在有限时间间隔内为零，这意味着FIR滤波器没有反馈路径，其输出仅取决于当前和过去的输入值。而IIR滤波器（无限脉冲响应滤波器）则包含了反馈路径，其输出取决于当前和过去的输入值以及过去的输出值。

参考资源链接：[数字滤波器详解：表示方法与工作原理](https://wenku.csdn.net/doc/3mgahcwqn6?spm=1055.2569.3001.10343)

从设计优势上来看，FIR滤波器具有严格的线性相位特性，这在对相位失真敏感的应用中尤其重要，比如在音频信号处理中。此外，FIR滤波器设计通常比IIR滤波器更为直观，并且更易实现稳定。然而，FIR滤波器为了达到与IIR滤波器相同的性能，往往需要更长的滤波器长度，从而导致更高的计算复杂度。

相对地，IIR滤波器通常可以用更短的滤波器长度实现相同或更陡峭的滤波特性，因为其包含了反馈机制。这一特点使得IIR滤波器在许多应用中能以更少的运算量达到更优的滤波性能。但是，IIR滤波器的设计和稳定性分析更为复杂，并且它不具备线性相位特性，这在处理某些信号时可能成为一个缺点。

方框图和流图是表示这两种滤波器实现的常用方法。方框图通过方框和箭头来表示滤波器的结构，其中每个方框代表一个操作单元，如加法器、乘法器，箭头代表数据流向。流图则更为精细地展示了信号的流动路径以及数据在滤波器中的处理流程。通过方框图和流图，我们可以清晰地看到FIR滤波器中数据如何从输入传递到输出，而不会返回影响当前的计算。而在IIR滤波器的表示中，流图会显示出反馈路径，这些路径将输出重新送回输入端，形成循环。

结合这些表示方法，FIR滤波器的设计通常从脉冲响应的特定形状出发，通过窗函数法或最小二乘法等来确定系数。IIR滤波器的设计则更为复杂，涉及到滤波器的极点和零点的定位，常用的设计方法有双线性变换、脉冲不变变换等。

总结来说，FIR滤波器以其线性相位特性在需要精确控制相位的应用中占据优势，而IIR滤波器在计算效率和性能上表现更好。设计者应根据具体的应用需求，选择合适的滤波器类型和设计方法。对于想要深入了解数字滤波器设计与实现的读者，可以参阅《数字滤波器详解：表示方法与工作原理》，这本书详细介绍了滤波器的设计原理、方框图和流图表示法以及各种滤波器的特点和应用场景。

参考资源链接：[数字滤波器详解：表示方法与工作原理](https://wenku.csdn.net/doc/3mgahcwqn6?spm=1055.2569.3001.10343)