anaconda 用法

Anaconda是一个开源的包和虚拟环境管理系统。它可以用于安装、更新和卸载工具包，并且更关注于数据科学相关的工具包。在安装Anaconda时，预先集成了一些常用的数据分析工具包，如Numpy、Scipy、pandas、Scikit-learn等。此外，Anaconda也可以安装非Python的包。通过Anaconda，可以创建多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本冲突。可以通过Anaconda Prompt来进行环境的创建、切换和包的安装。一些常用的快捷键包括：
1. conda info：查看当前环境的信息。
2. conda info -e：查看已经创建的所有虚拟环境。
3. conda activate xx：切换到xx虚拟环境。
此外，Anaconda还提供了Anaconda Navigator，可以通过可视化界面进行环境和包的管理。如果想安装Tensorflow，可以先通过Anaconda Prompt查看Python版本，然后使用conda create命令创建一个新的虚拟环境，并指定Python的版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【软件篇】Anaconda使用教程](https://blog.csdn.net/qq_45640219/article/details/121457259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Anaconda的使用](https://blog.csdn.net/qq_39667860/article/details/123380393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]