spss交叉表相关性分析

为进行SPSS交叉表相关性分析，首先需要理解交叉表的用途和使用步骤。交叉表用于观察两个或多个变量之间的关系，并通过卡方分析来解释结果。

在进行交叉表相关性分析时，如果两个表变量都是定量变量，卡方将产生线性关联检验，并计算出变量之间的线性关联程度，即Pearson相关系数r。

为了进行交叉表相关性分析，可以按照以下步骤操作：
1. 点击交叉表中的单元格，选择计数（表示基本的个数）。
2. 根据需要选择按行或按列划分百分比，以观察交叉表的结果。

对于交叉表结果的观察，主要关注Pearson卡方检验的结果。统计量为7.251，对应的p值为0.027，小于显著性水平0.05，因此可以拒绝原假设。原假设是两个变量相互独立，拒绝原假设意味着认为两个分类变量之间可能存在相关性。

综上所述，SPSS交叉表相关性分析可以帮助我们观察两个或多个变量之间的关系，并通过卡方分析和Pearson相关系数来解释结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>