用matlab把图像二值化

在MATLAB中，将图像二值化的常用方法是通过`imbinarize`函数。这个函数可以将灰度图像转换为二值图像，通常基于阈值或者全局直方图均衡化来进行分割。以下是简单的步骤：

1. **读取图像**：首先需要加载图像，例如：

   img = imread('your_image.jpg');

2. **预处理**：如果图像不是灰度图像，可以先转换为灰度图像：

   gray_img = rgb2gray(img);

3. **设定阈值**：可以选择一个全局阈值，如Otsu's阈值法自动确定阈值：

   threshold = otsu(gray_img); % 使用Otsu's方法
   binary_img = imbinarize(gray_img, threshold); % 利用阈值进行二值化

4. **检查结果**：最后你可以显示原始图像和二值化后的图像，对比它们的变化：

   figure; subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Gray Image');
   subplot(1,2,2), imshow(binary_img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Binary Image');