3. 如果`borrow_history`表不存在，应该如何调整这个查询？

如果`borrow_history`表不存在，那么无法直接基于历史借阅信息来统计借书册数。在这种情况下，你可能需要先创建这个表，然后手动输入或者从其他来源导入相关的借阅数据。一旦有了这些数据，才能按照之前的方式进行更新。

首先，创建`borrow_history`表（如果未存在）：

CREATE TABLE borrow_history (
    id INT PRIMARY KEY,
    reader_id INT,
    borrow_date DATE,
    -- 其他必要的字段...
);

接着，假设你已经有了一个包含`reader_id`和`借书事件数量`的数据源（如CSV文件），你可以使用`UNION ALL`合并到`reader`表中：

INSERT INTO reader(reader_id, book_count)
SELECT reader_id, SUM(event_count) AS book_count
FROM (
    SELECT reader_id, COUNT(*) AS event_count
    FROM your_data_source -- 替换为实际数据源名
    GROUP BY reader_id
    -- 可能还需要条件过滤2005年至2007年的数据，这里略去
) subquery
GROUP BY reader_id;

请注意替换`your_data_source`为实际的数据导入路径或查询语句。

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SELECT DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) 'months', count(*) returnCount FROM borrow_item_2019 i WHERE 1 = 1 AND i.borrow_time > '2023-05-01 00:00:00' AND i.borrow_time < '2023-06-01 00:00:00' GROUP BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ORDER BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ASC 优化上列sql

首先，可以将WHERE子句中的常量表达式提取出来，避免每次执行时进行计算：

SET @start_time = '2023-05-01 00:00:00';
SET @end_time = '2023-06-01 00:00:00';

SELECT DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) 'months', count(*) returnCount 
FROM borrow_item_2019 i 
WHERE i.borrow_time > @start_time AND i.borrow_time < @end_time 
GROUP BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) 
ORDER BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ASC;

其次，可以为borrow_time字段添加索引，以提高查询效率：

ALTER TABLE borrow_item_2019 ADD INDEX idx_borrow_time (borrow_time);

最后，如果borrow_item_2019表非常大，可以考虑分区表来加速查询。

以上是常规优化方式，如果您有其他需求可以具体分析后再进行优化。

update book left join (select bno, count(*) as borrow_num from borrow where rdate is null group by bno) as borrow_count on book.bno = borrow_count.bno set book.available = coalesce(book.number, 0) - coalesce(borrow_count.borrow_num, 0);将该sql语句规范化

以下是规范化后的 SQL 语句：

UPDATE book 
LEFT JOIN (
    SELECT bno, COUNT(*) AS borrow_num 
    FROM borrow 
    WHERE rdate IS NULL 
    GROUP BY bno
) AS borrow_count 
ON book.bno = borrow_count.bno 
SET book.available = COALESCE(book.number, 0) - COALESCE(borrow_count.borrow_num, 0);

规范化步骤：

1. 将 SQL 关键字大写（如 UPDATE、LEFT JOIN、SET、FROM、WHERE、GROUP BY、COUNT、COALESCE 等）。
2. 将 SQL 语句进行缩进，使其更易读。
3. 将 SELECT 子句中的列名和表名使用反引号（`）包裹，以避免与 MySQL 的保留关键字冲突。
4. 将 AS 关键字用于给表或列取别名，以提高可读性。
5. 将子查询使用圆括号括起来，并在其前面添加一个空格。
6. 将运算符左右添加一个空格，例如 =、+、-、*、/ 等。
7. 将 COALESCE 函数用于处理 NULL 值，以避免出现错误。