mk趋势检验法python

MK趋势检验法（Mann-Kendall Test）是一种常用的非参数统计方法，用于检验时间序列数据中是否存在趋势。它不依赖于数据的分布情况，适用于各种类型的时间序列数据。

在Python中，可以使用`pymannkendall`库来进行MK趋势检验。首先，你需要安装该库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pymannkendall

安装完成后，你可以按照以下步骤使用MK趋势检验法：

1. 导入所需的库和模块：

import numpy as np
from pymannkendall import mk_test

2. 准备时间序列数据，将其存储为一个一维的NumPy数组：

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

3. 调用`mk_test`函数进行趋势检验，并获取返回的结果：

result = mk_test(data)

4. 解析结果，获取趋势检验的统计值和p值：

statistic = result
p_value = result

统计值（statistic）表示时间序列数据中存在趋势的程度，p值（p_value）表示趋势的显著性。

以上就是使用Python进行MK趋势检验的基本步骤。如果你有其他相关问题，请继续提问。