C++ opencv 识别条形码

在C++中使用OpenCV库来识别条形码，通常涉及到以下几个步骤：

1. **安装依赖**：首先需要安装OpenCV库，以及支持二维码和条形码识别的额外模块如`opencv_contrib`中的`barcode`模块，可以参考OpenCV官方文档进行安装。

2. **加载图像**：通过`cv::imread()`函数读取包含条形码或二维码的图片。

3. **预处理**：对图像进行灰度化、二值化等操作，以便提高扫描算法的效果。有时还需要校正倾斜或噪声去除。

4. **检测**：使用OpenCV提供的`cv::codecs::decode`或`cv::BarcodeDetector`类，调用`detectAndDecode()`函数尝试找到条形码的位置并解码。

cv::Mat img = cv::imread("barcode_image.jpg");
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(gray, gray, 0, 255, cv::THRESH_BINARY_INV + cv::THRESH_OTSU); // 二值化

cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> detector = cv::SimpleBlobDetector::create();
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
detector->detect(gray, keypoints);

cv::BarcodeDetector barcodeDetector;
std::vector<cv::Rect> barcodes = barcodeDetector.detectRegions(img);
for (const auto& code : barcodes) {
    std::string text = barcodeDetector.decode(code);
    if (!text.empty()) {
        std::cout << "Detected barcode: " << text << std::endl;
    }
}

5. **解码**：`decode()`函数会返回条形码或二维码的内容，如果无法识别，则结果为空字符串。