pycharm使用ipynb

Pycharm可以使用.ipynb文件进行编程。你可以在Pycharm中写.ipynb文件并运行它们。如果你在Pycharm中遇到了一些问题，有几种解决方法可以尝试。

首先，你可以确保当前的解释器和notebook的kernel匹配。如果你收到了这个提示，意味着当前的解释器和notebook的kernel不匹配。你可以在Anaconda prompt中注册当前解释器作为kernel，这样就可以解决这个问题。你可以参考这篇文章[1]中的解决方案。

另一种方法是直接在Pycharm中操作。你可以尝试运行.ipynb文件，如果Pycharm没有检测到环境，它会启动一个服务并自动连接到Jupyter。如果你之前没有在Pycharm中启动过Jupyter，你需要进行一些操作[2]。

此外，如果你在Pycharm中有多个Project，并且每个Project都有一个Anaconda环境，你可以在Pycharm中为每个Project使用不同的Anaconda环境。当你新建一个.ipynb文件时，Pycharm可能会提示你没有安装Jupyter Packages。你可以在Pycharm中安装Jupyter Packages，并确保你选择了正确的环境[3]。

希望这些解决方法对你有帮助！

相关问题

pycharm编辑ipynb

在Pycharm中编辑.ipynb文件，你可以通过连接Jupyter Notebook服务来实现。首先，在Pycharm中打开一个新的项目或现有项目。然后，按照以下步骤进行操作：
1. 在顶部菜单栏中选择"File"（文件）-> "Settings"（设置）（或者使用快捷键Ctrl+Alt+S）。
2. 在弹出的设置窗口中，选择"Project: [项目名]" -> "Python Interpreter"（Python解释器）。
3. 在Python解释器设置页面的右上角，点击齿轮图标，并选择"Add"（添加）。
4. 在弹出的对话框中，选择"Conda Environment"（Anaconda环境）。
5. 选择你想要使用的Anaconda环境，然后点击"OK"。
6. 在选择的Anaconda环境下，点击右侧的"Install Jupyter package"（安装Jupyter包）。
7. 安装完成后，关闭设置窗口。
8. 在Pycharm的项目窗口中，右键点击任意位置，选择"New"（新建）-> "Python 3"（Python 3）-> "Jupyter Notebook"（Jupyter笔记本）。
9. 一个新的.ipynb文件将会在项目中创建，你可以在其中编辑和运行代码。

请注意，如果你之前没有安装Jupyter包，你可能需要先在Anaconda Prompt中使用以下命令来安装它：

conda install jupyter

pycharm 运行 ipynb

Pycharm可以通过连接Jupyter notebook服务来运行.ipynb文件。你可以在Pycharm中编写.ipynb文件，并将当前Anaconda环境注册为kernel。解决方案如下:
1. 如果你之前没有用Pycharm启动过Jupyter，你需要先启动Jupyter服务。然后在Pycharm中选择"File" -> "New" -> "Jupyter Notebook"，这样就可以创建一个.ipynb文件了。
2. 如果Pycharm提示你没有安装Jupyter Packages，你可以在Pycharm中安装Jupyter。在Pycharm的顶部菜单中选择"File" -> "Settings"，然后在左侧面板中选择"Project: [你的项目名字]" -> "Python Interpreter"。在右侧面板中，点击"+"按钮，搜索并安装Jupyter Packages。
3. 安装完成后，在顶部菜单中选择"Run" -> "Edit Configurations"，然后点击"+"按钮，选择"Jupyter Notebook"。在右侧面板中，选择"Python Interpreter"为你的Anaconda环境，点击"OK"保存配置。
4. 现在你可以在Pycharm中打开.ipynb文件，并点击"Run"按钮来执行代码了。