pr.argmax(）

根据提供的引用内容，`pr.argmax()`函数是用于在数组中查找最大值的索引。该函数可以接受一个参数`axis`，用于指定在哪个轴上查找最大值的索引。当`axis=0`时，函数会在列中比较，选出最大的行索引；当`axis=1`时，函数会在行中比较，选出最大的列索引；当`axis=-1`时，函数会在最后一个轴上比较，选出最大值的索引。

以下是一个例子，演示如何使用`pr.argmax()`函数来查找数组中的最大值索引：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 在行中查找最大值的索引
max_index = arr.argmax(axis=1)

# 输出结果
print(max_index)  # 输出：[2 2 2]

上述代码中，我们首先使用`numpy`库创建了一个二维数组`arr`，然后使用`argmax()`函数在行中查找最大值的索引，并将结果存储在`max_index`变量中。最后，我们输出了`max_index`变量的值，结果为`[2 2 2]`，表示每一行中最大值的索引都是2。