python re正则表达式语法

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，Python中使用re模块来支持正则表达式操作。下面是一些常用的正则表达式语法：

1. 字符匹配：
- 普通字符：使用普通字符直接匹配，例如 `a` 匹配字符 "a"。
- 元字符：一些特殊字符具有特殊含义，例如 `.` 匹配任意字符，`\d` 匹配数字，`\w` 匹配字母数字下划线等。
- 字符集合：使用方括号 [] 表示字符集合，可以匹配括号内的任意一个字符。例如 `[abc]` 匹配字符 "a"、"b" 或 "c"。
- 反义字符集合：使用 `^` 在字符集合内表示取反。例如 `[^abc]` 匹配除了 "a"、"b"、"c" 之外的任意一个字符。

2. 重复匹配：
- `*`：匹配前一个字符的零个或多个重复。例如 `a*` 可以匹配 "a"、"aa"、"aaa" 等。
- `+`：匹配前一个字符的一个或多个重复。例如 `a+` 可以匹配 "a"、"aa"、"aaa" 等。
- `?`：匹配前一个字符的零个或一个重复。例如 `a?` 可以匹配 "a" 或空字符串。
- `{n}`：匹配前一个字符的恰好 n 次重复。例如 `a{3}` 只能匹配 "aaa"。
- `{n,}`：匹配前一个字符的至少 n 次重复。例如 `a{2,}` 匹配 "aa"、"aaa"、"aaaa" 等。
- `{n,m}`：匹配前一个字符的 n 到 m 次重复。例如 `a{2,4}` 匹配 "aa"、"aaa"、"aaaa"。

3. 边界匹配：
- `^`：匹配输入字符串的开始位置。
- `$`：匹配输入字符串的结束位置。
- `\b`：匹配单词边界，即单词前后的空格、标点等符号。

4. 分组和捕获：
- `()`：用于分组和捕获，可以将多个字符看作一个整体进行匹配。
- `(?:)`：用于非捕获分组，只进行匹配不捕获。

这只是正则表达式语法的一小部分，更多的语法规则和用法可以参考Python官方文档或其他正则表达式教程。