trec-pm-master github

TREC-PM-Master 是一个开放源代码的项目，其主要目的是为了解决信息检索领域中的问题。该项目在 Github 上进行管理和维护，可以通过该平台获得最新的代码和文档，进行问题跟踪和讨论。

TREC-PM-Master 项目的主要特点包括：
1. 开放原始代码：所有的代码和文档都是公开的，任何人都可以访问和使用。
2. 社区贡献：项目鼓励社区成员参与贡献，可以通过提交建议和代码来改进项目。
3. 透明度：项目的开发和讨论过程都是公开透明的，任何人都可以了解项目的最新动态。
4. 解决问题：TREC-PM-Master 旨在解决信息检索领域中的问题，其代码和工具可以帮助研究人员更好地进行信息检索实验和研究。

通过 Github 平台，用户可以找到 TREC-PM-Master 项目的代码库、文档和问题反馈。同时，他们也可以通过该平台参与到项目的开发和讨论中。总之，TREC-PM-Master 项目在 Github 上的存在，为信息检索领域的研究者提供了一个便捷的平台，使他们可以更加方便地获取到最新的研究成果和工具，从而推动整个领域的发展。

相关问题

mrr指标在trec-eval

中是指Mean Reciprocal Rank，是用来衡量排序效果的指标。在信息检索领域中，通常将搜索结果按照相关性得分排序，mrr指标就是用来衡量排序结果中最高相关性文档的排名位置的倒数的平均数。具体计算公式为：

MRR = 1/N * Σ(1/rank_i)

其中N为查询的总数，rank_i为第i个查询的最高相关性文档的排名。MRR值越高，表示检索系统的排序效果越好。