pandas创建随机浮点数数据框

Pandas是一个强大的数据分析库，你可以使用它来创建包含随机浮点数的数据框。以下是创建一个包含指定列数和行数、随机浮点数数据的数据框的步骤：

import pandas as pd
import numpy as np

# 指定数据框的大小（行数和列数）
rows = 100
columns = 5

# 创建一个随机生成的浮点数数组
random_data = np.random.rand(rows, columns)

# 将这个数组转换为DataFrame
df_random_floats = pd.DataFrame(random_data, columns=['Column{}'.format(i) for i in range(1, columns+1)])

# 显示前几行数据
print(df_random_floats.head())

在这个例子中，我们首先导入了`pandas`和`numpy`库，然后用`np.random.rand`函数生成了一个指定大小的随机浮点数矩阵。接着，我们将这个矩阵转换为DataFrame，并给每个列起了一个描述性的名字。