SSA-ELM model
时间: 2023-10-22 09:07:26 浏览: 140
SSA-ELM模型是一种基于麻雀算法和极限学习机的回归预测方法。在该模型中,优化的关键步骤是使用SSA构造新的数据。通常情况下,我们可以使用滑动窗口法将原始数据划分为若干个子序列,然后将这些子序列拼接成新的时间序列进行训练。通过这种方式,SSA-ELM可以处理多个输入的情况,并寻找最佳的权重和偏置来优化训练过程。同时,SSA-ELM利用麻雀算法来优化ELM的隐层神经元数量和激活函数的选择,通过使用麻雀算法搜索的方式,找到最佳的隐层神经元数量和激活函数,从而提高ELM的预测性能。
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