filename_queue = tf.train.string_input_producer(tfrecord_list)参数默认是什么

`tf.train.string_input_producer`用于创建一个数据队列，该函数接受一个字符串序列作为输入，通常是从TFRecord文件读取的数据路径列表。当我们使用`filename_queue = tf.train.string_input_producer(tfrecord_list)`时，参数默认设置如下：

1. `shuffle=False`: 默认情况下，数据不会被打乱顺序（即数据按照给定的顺序读取）。如果你希望每次迭代数据的顺序不同，可以将`shuffle=True`。

2. `num_epochs=None`: 如果不指定这个参数，那么数据会被无限期地重复读取，直到会话结束。如果设为特定的整数值，如`num_epochs=5`，则会在达到指定次数后停止循环。

3. 初始化epoch：如引用[2]所提到的，`string_input_producer`内部会自动维护一个epoch计数器，但具体初始化是如何处理的取决于你是否手动调用了`initializer`来初始化这个计数器。如果不显式初始化，一般会在第一次运行图时自动开始新的一轮数据迭代。

所以，完整的默认参数形式应为：

filename_queue = tf.train.string_input_producer(tfrecord_list, shuffle=False, num_epochs=None)

如果你想设置成有限次迭代，可以添加`num_epochs`参数，比如：

filename_queue = tf.train.string_input_producer(tfrecord_list, shuffle=False, num_epochs=5)