#include<iostream> using namespace std; const int N=1e5+10; long long a[N],n,m,sum,maxa; int check(int mid) { int sum=0; for(int i=1;i<=n;i++){ sum+=a[i]/mid; } if(sum>=m) return 1; //总段数大于等于所需要的 return 0; } int main(){ cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>a[i],sum+=a[i]; if(a[i]>maxa) maxa=a[i]; } if(sum<m){cout<<0;return 0;} //先判断是否有解 int l=1,r=maxa; while(l<r) //模板2 { int mid=l+r+1>>1; if(check(mid)) l=mid; else r=mid-1; } cout<<l; return 0; }
时间: 2024-04-17 11:23:15 浏览: 18
这段代码是一个完整的程序,它解决了一个问题。程序首先读取输入的数组大小 n 和所需总段数 m。然后,通过循环读取数组 a 的元素,并在读取过程中计算总和 sum,并找到数组中的最大值 maxa。
接下来,代码检查是否存在解决方案。如果 sum 小于 m,表示总和不足以满足所需总段数,输出 0 并结束程序。
若存在解决方案,程序使用二分查找的模板2来确定一个最小的满足条件的值。循环中,定义了一个中间值 mid,并通过调用 check 函数来判断 mid 是否满足条件。如果满足条件,则将左边界 l 更新为 mid,否则将右边界 r 更新为 mid-1。最终,循环结束后,l 将存储满足条件的最小值。
最后,程序输出 l,并结束程序。
该程序的具体功能和使用场景需要根据问题描述和其他代码来确定。
相关问题
#include <iostream> using namespace std; int main() {
这是一个C++程序,它的功能是输出一个n*n的矩阵,其中每个元素都是从n*n开始递减1的数字。下面是代码的解释:
```c++
#include <iostream> // 引入iostream库,用于输入输出
#include <iomanip> // 引入iomanip库,用于格式化输出
using namespace std; // 使用std命名空间
int main() { // 主函数
int n,i,k=0; // 定义整型变量n、、k,并初始化k为0
cin>>n; // 从标准输入中读取n的值
for(i=n*n;i>=1;i--) // 循环n*n次,从n*n开始递减1
{
cout<<setw(5)<<i; // 输出当前数字,setw(5)用于设置输出宽度为5
k++; // k加1
if(k%n==0) // 如果k是n的倍数,说明当前行已经输出完毕
cout<<endl; // 输出换行符
}
cout<<endl; // 输出一个额外的换行符
return 0; // 返回0,表示程序正常结束
}
```
#include <iostream>#include <cstring>using namespace std;const int N = 1e6 + 10, MOD = 1e9 + 7;int n;int dp[N];int main(){ cin >> n; dp[0] = 1; dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i ++) dp[i] = (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % MOD; cout << dp[n] << endl; return 0;}请将这段代码时间复杂度降低并展示给我
这段代码已经是 $O(n)$ 的时间复杂度,不过可以使用滚动数组进一步优化空间复杂度,将空间复杂度降为 $O(1)$。如下所示:
```c++
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MOD = 1e9 + 7;
int n;
int a = 1, b = 1, c;
int main() {
cin >> n;
if (n == 0) cout << 1 << endl;
else if (n == 1) cout << 1 << endl;
else {
for (int i = 2; i <= n; i++) {
c = (a + b) % MOD;
a = b;
b = c;
}
cout << b << endl;
}
return 0;
}
```
在这个版本中,我们只使用了三个变量 a、b 和 c,避免了使用数组来存储所有的 dp 值,从而将空间复杂度降低为 $O(1)$。