cv::cvtColor(mat, image_ycrcb, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV);这一步转换失败
时间: 2024-04-13 15:29:45 浏览: 123
抱歉,我的回答之前有误。在OpenCV中,没有直接支持将YUV422(CBYCRY排列方式)转换为RGB的颜色空间转换函数。因此,你需要手动进行转换。
以下是一种手动将YUV422(CBYCRY排列方式)转换为RGB的方法:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
void convertYUV422toRGB(const cv::Mat& yuv422, cv::Mat& rgb) {
int width = yuv422.cols;
int height = yuv422.rows;
rgb.create(height, width, CV_8UC3);
for (int y = 0; y < height; y++) {
const uchar* yuv_data = yuv422.ptr(y);
uchar* rgb_data = rgb.ptr(y);
for (int x = 0; x < width; x += 2) {
int Y1 = yuv_data[x * 2];
int U = yuv_data[x * 2 + 1];
int Y2 = yuv_data[x * 2 + 2];
int V = yuv_data[x * 2 + 3];
int C = Y1 - 16;
int D = U - 128;
int E = V - 128;
int R1 = (298 * C + 409 * E + 128) >> 8;
int G1 = (298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8;
int B1 = (298 * C + 516 * D + 128) >> 8;
C = Y2 - 16;
int R2 = (298 * C + 409 * E + 128) >> 8;
int G2 = (298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8;
int B2 = (298 * C + 516 * D + 128) >> 8;
rgb_data[x * 3] = cv::saturate_cast<uchar>(R1);
rgb_data[x * 3 + 1] = cv::saturate_cast<uchar>(G1);
rgb_data[x * 3 + 2] = cv::saturate_cast<uchar>(B1);
rgb_data[x * 3 + 3] = cv::saturate_cast<uchar>(R2);
rgb_data[x * 3 + 4] = cv::saturate_cast<uchar>(G2);
rgb_data[x * 3 + 5] = cv::saturate_cast<uchar>(B2);
}
}
}
int main() {
// 读取YUV422图像数据
cv::Mat image_yuv422(height, width, CV_8UC2, yuv422_data);
// 创建RGB图像
cv::Mat image_rgb;
// 将YUV422转换为RGB
convertYUV422toRGB(image_yuv422, image_rgb);
// 显示RGB图像
cv::imshow("RGB Image", image_rgb);
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}
```
在这个示例中,我们手动将YUV422(CBYCRY排列方式)转换为RGB。`convertYUV422toRGB()`函数遍历每个像素对,并根据转换公式计算RGB值。最后,我们可以将转换后的RGB图像显示出来。
请注意,这个手动转换方法假设输入图像是YUV422(CBYCRY排列方式)格式,并且每个像素占用2个字节。确保将`height`和`width`替换为图像的实际高度和宽度,并将`yuv422_data`替换为指向YUV422数据的指针。
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