flink map TypeInfomation参数

在Flink中，map函数的TypeInformation参数用于指定输入和输出的数据类型。Flink会根据传入的数据类型自动推断并生成对应的TypeInformation，然后使用相应的序列化器进行序列化。这样，用户无需手动指定类型推断，Flink会自动处理。例如，map函数的Scala签名为：def map\[R: TypeInformation\](fun: T => R): DataStream\[R\]，其中T是输入数据类型，R是输出数据类型。通过传入的TypeInformation参数，Flink会推断T和R的数据类型，并使用对应的序列化器进行序列化。如果Flink无法推断类型，会返回GenericTypeInfo，并使用Kryo序列化器进行序列化。为了进一步优化性能，用户可以通过注册类型和自定义序列化器来提供更多的类型信息。具体的注册方法可以参考Flink官网的文档。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Flink 数据类型和序列化机制简介/TypeInformation createSerializer TypeSerializer](https://blog.csdn.net/u010002184/article/details/112977858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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