Z检验MATLAB做图

在MATLAB中，Z检验是一种统计分析方法，通常用于比较两个样本均值是否有显著差异。当你想要检查数据是否服从正态分布并有相等方差，可以使用`ztest`函数来进行单样本Z检验或多样本Z检验。

如果你有一个独立样本，想看它们的平均值是否存在显著差异，可以这样做：

% 假设你有两个样本数据，如sample1和sample2
mu = [mean(sample1), mean(sample2)]; % 总体平均值
sigma = sqrt([var(sample1), var(sample2)]); % 样本标准偏差
n = [length(sample1), length(sample2)]; % 样本大小

% 使用ztest进行单样本Z检验或双样本Z检验
[h, p, ci, stats] = ztest(sample1, sample2, ' pooled'); % 参数说明：
%   - 'pooled' 表示假设两组方差相等
%   - h: 等价于零假设，接受或拒绝原假设
%   - p: 显著性水平下P值
%   - ci: 区间估计
%   - stats: 包含了更多详细的结果

% 可能会画出直方图或箱线图展示数据分布
histogram(sample1, 'Normalization', 'probability');
hold on;
histogram(sample2, 'Normalization', 'probability');

% 如果需要画出Z分数分布图
z_scores = (sample1 - mu(1)) / sigma(1);
plot(z_scores, normpdf(z_scores, 0, 1), '-o', 'LineWidth', 2);
xlabel('Z-Score');
ylabel('Probability Density');