hive创建外部分区表

Hive支持通过创建外部分区表（External Partitioned Table）将数据存储在Hadoop分布式文件系统（如HDFS）的非Hive目录下。这允许用户将大型数据集分解到不同的位置，提高性能并管理数据生命周期。以下是创建外部分区表的基本步骤：

1. **创建表结构**：
首先，你需要定义表的基本列定义、键列（如果有的话），以及分区列。例如：

   CREATE TABLE external_table (
       column1 string,
       column2 int,
       partition_column date)
   PARTITIONED BY (partition_col date);

`partition_col`是分区列，可以根据日期或其他属性对数据进行分隔。

2. **指定存储路径**：
使用`LOCATION`关键字指定分区数据的实际存放位置，比如：

   LOCATION '/path/to/your/data/{YYYY/MM/DD}';

`{YYYY/MM/DD}`是一个模式，会被当前分区的日期值替换。

3. **创建分区**：
当需要添加新的分区时，只需使用类似以下的命令：

   INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/path/to/your/data/' PARTITION (partition_col = '2023-01-01') ROWS FROM TABLE source_table;

这会把分区的数据复制到指定的外部目录。

4. **查询分区数据**：
可以像普通表一样查询分区数据，只需要指定正确的分区条件：

   SELECT * FROM external_table WHERE partition_col = '2023-01-01';