pta切分表达式tokenizer
时间: 2024-06-19 21:03:50 浏览: 13
PTA切分表达式Tokenizer是一个用于将算术表达式切分成运算符和操作数的工具。该工具可以将一个字符串表示的算术表达式转化为一个token序列,其中每个token表示一个运算符或者操作数。这个工具可以方便地进行编译器前端的开发,也可以用于构建计算器等应用程序。
PTA切分表达式Tokenizer的实现包含以下几个步骤:
1. 读入待切分的算术表达式字符串。
2. 遍历字符串,将其中的数字和运算符分别识别出来。
3. 将识别出来的数字和运算符按顺序放入一个token序列中。
在PTA切分表达式Tokenizer中,常见的运算符包括加减乘除、括号等,而操作数则包括整数、浮点数等。通过对算术表达式进行切分,我们可以方便地对表达式进行求值、优化等操作。
相关问题
huggingface tokenizer
huggingface tokenizer是一个用于自然语言处理的工具包,它的主要功能是将文本进行分词处理。Tokenizer的输入是一个字符串,输出是一个分词后的列表。具体来说,Tokenizer的输入可以是一个句子或者一个文本段落,输出是将输入文本分割成单词或者子词的列表[^1]。
下面是一个使用huggingface tokenizer的例子:
```python
from transformers import BertTokenizer
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
text = "Hello, how are you?"
tokens = tokenizer.tokenize(text)
print(tokens)
```
输出结果为:
```
['hello', ',', 'how', 'are', 'you', '?']
```
在这个例子中,我们使用了BertTokenizer来对输入的文本进行分词处理。输入的文本是"Hello, how are you?",输出结果是将文本分割成了单词的列表['hello', ',', 'how', 'are', 'you', '?']。
另外,你还可以使用tokenizer.add_special_tokens()方法来添加新的特殊符号。例如,你可以使用以下代码来添加新的符号'[EOS]':
```python
tokenizer.add_special_tokens({'eos_token': '[EOS]'})
```
这样,当你使用Tokenizer对文本进行分词处理时,新添加的符号'[EOS]'也会被考虑在内。
什么是tokenizer?
Tokenizer是自然语言处理中的一个重要概念,它是将文本分解成更小的单元(称为token)的过程。这些token可以是单词、子词或字符,具体取决于所使用的tokenizer的类型和目的。
Tokenizer的主要作用是将原始文本转换为机器可以理解和处理的形式。它在文本预处理和特征提取中起到关键作用。通过将文本分解成token,我们可以更好地理解文本的结构、语义和上下文。
常见的tokenizer包括基于规则的tokenizer和基于机器学习的tokenizer。基于规则的tokenizer使用一系列规则来切分文本,例如根据空格、标点符号等进行切分。而基于机器学习的tokenizer则通过训练模型来学习如何最好地切分文本。
一些常见的tokenizer包括空格tokenizer、词级tokenizer(将文本切分成单词)、字级tokenizer(将文本切分成字符)以及更复杂的子词tokenizer(如Byte Pair Encoding)等。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)