用MATLAB仿真平台，完成下列任务：（1）产生二进制随机信号源，绘制信号源波形图；实现2FSK调制，绘制相应的信号波形图；将（1）中实现的2FSK信号通过加性高斯白噪声信道，实现2FSK信号解调，并绘制各阶段信号波形图。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来完成这个任务：

1. **生成二进制随机信号源**:
使用`randi([0 1])`函数创建一个二进制随机序列，其中0和1的概率相等。例如：

   bitSequence = randi([0 1], N, 1); % N是你想要的信号长度

2. **绘制信号源波形图**:
对于二进制序列，可以用stem函数显示其波形：

   stem(bitSequence);
   xlabel('时间');
   ylabel('比特值');
   title('原始二进制信号波形');

3. **实现2FSK调制**:
首先，需要创建两个频率（如fskcarrier1和fskcarrier2）。然后，对于每个二进制位，选择相应的频率乘以该位值：

   fskSignal = bitSequence .* [fskcarrier1; fskcarrier2];

画出2FSK信号波形：

   subplot(2,1,2);
   plot(t, fskSignal);
   xlabel('时间');
   ylabel('频率');
   title('2FSK调制后的信号波形');

4. **模拟加性高斯白噪声信道**:
创建一个加性高斯白噪声序列，假设信噪比SNR（dB），并将其加到2FSK信号上：

   noisePower = 10^(SNR/10);
   noisySignal = awgn(fskSignal, SNR, 'measured');

5. **2FSK信号解调**:
MATLAB中有内置的2FSK解调函数，如`demodulate`。使用它来解调受到噪声影响的信号：

   demodulatedBits = demodulate(noisySignal, [fskcarrier1 fskcarrier2]);

6. **绘制解调后的信号波形**:
最后，绘制解调后的信号波形与原始信号对比：

   subplot(2,1,2);
   plot(t, noisySignal);
   hold on;
   plot(t, demodulatedBits, 'r--');
   legend('Noisy Signal', 'Demodulated Bits');