hugegraph插入数据

HugeGraph是一种分布式图数据库，它支持大规模的、动态的图数据存储和查询。在HugeGraph中插入数据通常涉及以下几个步骤：

1. **连接到数据库**：首先需要通过官方提供的客户端库（如HugeGraph Python SDK 或者 Java API）连接到已经启动的服务。

2. **创建图空间**：如果还没有对应的图空间，你需要创建一个新的图空间来存储你的图数据。这包括指定空间名称、属性键值对等信息。

3. **准备边和顶点**：在HugeGraph中，边和顶点都有其独特的结构。边包含起始顶点ID（源）、结束顶点ID（目标）以及可能的属性。顶点同样有ID和属性。

4. **插入顶点**：调用`addVertex`方法，传入顶点的ID和属性字典。

5. **插入边**：调用`addEdge`方法，传入起点顶点ID、终点顶点ID以及边的属性（如果有）。可以同时提供边的方向性（例如无向或有向）。

6. **提交事务**：为了保证数据的一致性，建议将插入操作封装在一个事务中，然后通过`commit`方法提交。

示例代码（Python）：

from hugegraph import *

# 初始化连接
client = GraphClient('localhost', 8080)

# 创建新的图空间
space_name = 'my_graph'
properties = {'name': 'MyGraph'}
client.create_space(space_name, properties)

# 插入顶点
vertex_id = client.add_vertex(space_name)
vertex_properties = {'label': 'node_type_1'}
client.set_vertex_props(vertex_id, vertex_properties)

# 插入边
source_id = client.get_vertex_id(vertex_id)
target_id = client.add_vertex(space_name)
edge_label = 'connects'
edge_properties = {'weight': 1}
client.add_edge(source_id, target_id, edge_label, edge_properties)
client.commit()