ubuntu中使用yolov8

在Ubuntu系统中安装并使用YOLOv8（You Only Look Once Version 8）是一个常见的深度学习物体检测任务步骤。以下是简要的安装流程：

1. **更新系统**：

   sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

2. **安装依赖**：
YOLOv8需要CUDA支持，首先检查是否有CUDA和cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）：

   sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cudnn

或者如果使用CPU版本，可以忽略这一步。

3. **安装Python和相关库**：

   sudo apt-get install python3-pip
   pip3 install -r requirements.txt

其中`requirements.txt`通常包含TensorRT、OpenCV等库。

4. **下载YOLOv8**：
YOLOv8可以从GitHub上克隆或下载预训练模型包：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
   cd yolov5
   git checkout v8

5. **构建模型**：
进入`yolov5`目录后，执行`make`命令来编译模型（可能会需要一些时间）：

   make

6. **运行示例**：
使用提供的脚本如`demo.py`进行物体检测：

   python demo.py --weights yolov8.pt --img 640

`-weights` 参数指定预训练权重文件，`--img` 控制输入图片大小。

7. **配置和自定义**：
如果需要对模型进行个性化定制，可以查看`cfg`文件夹中的配置文件，并调整`data`文件夹下的数据集设置。