至少使用3种方法模拟数据下载,使用progressBar组件,AsyncTask类现在不要使用

模拟数据下载并展示进度条通常涉及到网络请求、进度更新和UI同步。这里提供三种非AsyncTask的方式来实现这个功能：

1. **线程+Handler**: 使用`Thread`发起网络请求，并通过`Handler`在主线程中更新UI元素，如`ProgressBar`。创建一个自定义`Handler`用于传递下载进度信息。

new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 模拟下载过程
        int totalSize = getTotalFileSize();
        for (int i = 0; i < totalSize; i++) {
            int progress = (i * 100) / totalSize;
            Handler handler = new Handler(Looper.getMainLooper());
            handler.post(() -> progressBar.setProgress(progress));
            // 这里处理网络请求和下载逻辑
        }
    }
}).start();

2. **LiveData + ViewModel**: 如果你在使用Android Architecture Components，可以使用`LiveData`和`ViewModel`来管理下载状态。每次下载进度改变时，更新`LiveData`值，然后在观察者（通常是`RecyclerView`的Adapter或Fragment界面）中更新UI。

// ViewModel
 MutableLiveData<Integer> downloadProgress = new MutableLiveData<>();
...
void startDownload(int totalSize) {
    // 开始下载
    for (int i = 0; i < totalSize; i++) {
        int progress = (i * 100) / totalSize;
        downloadProgress.postValue(progress);
    }
}

// UI
downloadProgress.observe(this, progress -> progressBar.setProgress(progress));

3. **Kotlin Coroutines**: 利用协程(Coroutines)可以在IO密集型任务中轻松地并发处理，并使用`withContext`确保UI更新在主线程执行。例如，你可以创建一个CoroutineScope，配合`flow`发布进度变化。

val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Main)
scope.launch {
    val totalSize = getTotalFileSize()
    for (i in 0 until totalSize) {
        val progress = (i * 100) / totalSize
        withContext(Dispatchers.Main) {
            progressBar.setProgress(progress)
        }
        // 模拟下载操作
    }
}