循环嵌套本关任务：编写程序,求解古典算数问题——搬砖：已知要搬 36 块砖， 36 人搬，男一人搬 4 块砖，女一人搬 3 块砖，两个小孩合搬一块砖，要求一次搬完，请问男、女、小孩各需多少人？

这是一个经典的数学优化问题，可以使用循环嵌套的方式解决。首先，我们可以设男性人数为x，女性人数为y，小孩人数为z。由于一共有36块砖，我们有以下三个等式：

1. 男人搬的砖 + 女人搬的砖 + 小孩两人合搬的砖 = 总砖数：4x + 3y + (z/2) = 36
2. 总人数 = x + y + z
3. 因为每个小孩代表0.5个人参与搬砖，所以总人数也是整数，即z为偶数

我们需要遍历所有可能的男性和女性组合，找出使得总人数和总搬砖量都满足条件的解。这里可以用一个外层循环控制男性的人数x，然后内层循环控制女性的人数y，并计算出对应的z（因为z由x和y确定）。当找到满足上述等式的解时，就找到了一种可能的分配方案。

以下是Python的一个简单示例代码实现：

def find_solution(total_bricks=36):
    for x in range(1, total_bricks//4 + 1):  # 男性人数范围从1到总砖数除以4（含）
        for y in range(total_bricks//3 - x, total_bricks//2 + 1):  # 女性人数范围从0到剩余砖数减去男性搬的数量
            if total_bricks % 4 == 0 or (total_bricks // 4 == x and (total_bricks - 4*x) % 3 == 0):  # 检查是否小孩人数合适
                z = total_bricks - 4*x - 3*y  # 计算小孩人数
                if z % 2 == 0:  # 确保小孩人数为偶数
                    return x, y, z  # 返回解决方案

solution = find_solution()
print(f"男：{solution[0]}人, 女：{solution[1]}人, 小孩：{solution[2]}人")

运行这段代码会得到满足条件的具体男女人数和小孩人数。注意，这个算法可能需要一些时间，因为它是一个暴力搜索过程。实际应用中可能会寻找更高效的算法，比如动态规划或者线性方程组的解法。