python降水量分布图

要制作Python降水量分布图，您可以使用`Basemap`和`matplotlib`库。首先，您需要导入所需的库和设置一些参数。然后，您可以加载降水数据，并使用Basemap创建一个地图投影。接下来，您可以使用`scatter`函数在地图上绘制降水量数据点。最后，使用`plt.show()`函数显示图像。

下面是一个示例代码来制作降水量分布图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 设置地图投影
m = Basemap(projection='mill',
            llcrnrlon=-180,
            llcrnrlat=-90,
            urcrnrlon=180,
            urcrnrlat=90,
            resolution='c')

# 绘制海岸线
m.drawcoastlines()

# 加载降水数据
lon = np.random.randint(low=-180, high=180, size=1000)
lat = np.random.randint(low=-90, high=90, size=1000)
rainfall = np.random.uniform(low=0, high=100, size=1000)

# 绘制降水量分布图
x, y = m(lon, lat)
m.scatter(x, y, c=rainfall, cmap='Blues', alpha=0.7, s=50)

# 添加颜色图例
plt.colorbar(label='降水量 (mm)')

# 显示图像
plt.show()