linux系统安装cudnn

在Linux系统上安装CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN)通常需要几个步骤，因为cuDNN是一个依赖于CUDA的库，首先你需要有NVIDIA GPU和CUDA Toolkit支持。以下是安装的基本流程：

1. **更新包管理器**：
使用apt-get或yum等包管理器更新系统到最新版本。

2. **安装CUDA**：
访问NVIDIA官网下载对应GPU型号和系统的CUDA Toolkit，并按照官方指南安装。

3. **添加CUDA repositories**：
根据你的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS），添加NVIDIA的软件仓库，以便从官方渠道获取cuDNN。

4. **安装cuDNN**：
对于Ubuntu，你可以通过命令行运行类似以下的命令：

   sudo apt-get install libcudnn7 libcudnn7-dev -吏 keyring http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa29ff2.pub

或者对于 CentOS / RHEL 类的系统：

   wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/repodata/repomd.xml.key
   rpm --import repomd.xml.key
   yum-config-manager --add-repo https://developer.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/
   yum install cudnn-devel

5. **检查安装**：
安装完成后，可以使用`ldconfig`工具更新动态链接库缓存，并确认cuDNN是否已安装成功：

   ls /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcudnn* | xargs readelf -d | grep NEEDED | grep libcudnn

6. **设置环境变量**：
需要在系统的PATH中添加CUDA和cuDNN的路径，通常在`.bashrc`或`.bash_profile`中添加。