onnxruntime-gpu安装c++ ubuntu

### 安装ONNX Runtime GPU版本用于C++

为了在Ubuntu上使用C++安装ONNX Runtime GPU版本，需遵循一系列特定步骤来确保软件包及其依赖项被正确配置。

#### 准备环境

确保系统已更新至最新状态并安装必要的构建工具：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config unzip yasm libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev zlib1g-dev ocl-icd-opencl-dev opencl-headers -y

对于CUDA的支持，确认已经安装了合适的NVIDIA驱动程序以及CUDA Toolkit。这一步骤至关重要因为ONNX Runtime GPU版依赖于这些组件来进行加速计算[^4]。

#### 获取源码与编译选项设置

下载官方发布的预编译二进制文件或是克隆仓库自行编译。推荐采用后者以获得更灵活的定制化能力：

git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntime.git
cd onnxruntime
./build.sh --config RelWithDebInfo --use_cuda --cuda_home /usr/local/cuda --cudnn_home /usr/local/cuda --cmake_extra_defines CUDNN_HOME=/usr/local/cuda CUDA_HOME=/usr/local/cuda

上述命令指定了`RelWithDebInfo`作为优化级别，并启用了CUDA支持同时设置了对应的路径变量。如果本地环境中存在多个版本的CUDA，则应调整相应参数指向目标位置。

完成之后，在同一目录下执行如下指令完成实际构建过程：

mkdir -p build/Linux/RelWithDebInfo && cd $_
cmake .. ..
make -j$(nproc)

最后，将生成的库复制到项目中或全局可见的位置以便后续链接操作：

sudo cp ./libonnxruntime.so* /usr/local/lib/
sudo ldconfig

此时即完成了ONNX Runtime GPU版本针对C++开发环境下的部署工作。