还有什么新的双阶段网络吗

除了RepPoints，还有一些其他的双阶段目标检测网络。其中比较知名的包括：

1. Faster R-CNN：Faster R-CNN是一种经典的双阶段目标检测算法，它引入了候选框生成网络（Region Proposal Network）来生成物体候选框，然后通过分类和回归网络对这些候选框进行分类和位置回归。

2. Mask R-CNN：Mask R-CNN在Faster R-CNN的基础上进一步扩展，添加了一个分割头（mask head），使其能够实现目标实例级别的语义分割。

3. Cascade R-CNN：Cascade R-CNN通过级联多个目标检测器，每个检测器都在前一个检测器的基础上进行训练，以逐步提高检测器的准确性。

这些双阶段网络都在目标检测任务中取得了不错的性能，并在实际应用中得到广泛使用。