an analysis and implementation of a parallel ball pivoting algorithm

并行球架算法的分析与实现

球架算法是一种用于重建三维曲面的无网格方法，适用于从离散的点云数据中生成三维模型。而并行球架算法是对传统球架算法的改进，在计算效率和速度上有所提升。本文对并行球架算法进行了分析和实现。

首先，对并行球架算法进行了详细的理论分析。该算法基于局部的几何特征，采用迭代的方式构建球架模型。在分析中，我们研究了算法的工作流程、算法参数的选择、局部几何特征的计算方法等。通过理论分析，我们深入了解了并行球架算法的原理和特点。

接下来，我们实现了该算法的并行版本。为了利用多核处理器的计算能力，我们采用了多线程编程技术，将球架算法中的一些计算过程并行化。通过合理的任务分配和数据交换，我们有效地利用了多核处理器的各个核心，提高了算法的计算速度。

在实验中，我们使用了多个数据集进行测试，并与传统的串行球架算法进行了对比。结果显示，并行球架算法相较于传统算法，能够更快地生成三维模型，并且保持了相同的准确性。这证实了并行球架算法在计算速度上的优势。

综上所述，本文对并行球架算法进行了深入分析与实现。分析阐述了该算法的原理和特点，并通过实现多线程编程的方式加速了算法的计算过程。实验结果表明，并行球架算法在加速计算和保持准确性方面具有优势，具有很大的应用潜力。