easyexcel多数据源导入

EasyExcel是阿里巴巴开源的一个轻量级的Excel读写工具，它支持从单个或多个数据源批量导入数据到数据库、缓存或其他数据结构。它特别适合处理大数据量的Excel导入，通过简单的配置就能处理复杂的表格结构。

在EasyExcel中，你可以配置多个数据源，每个数据源对应Excel中的一个sheet或者部分行数据。例如，如果你的Excel有两部分需要分别处理，如人员信息和部门信息，可以配置两个独立的数据源。通过`RowMapper`和`DataProcessor`，你可以自定义数据的解析规则和预处理步骤。

使用EasyExcel导入多数据源的步骤通常包括：
1. 定义数据模型类，映射Excel的列到Java对象属性。
2. 创建`RowMapper`或`DataProcessors`，分别处理每个数据源的数据。
3. 配置`ExcelReader`，指定需要读取的工作表名称或范围以及对应的处理策略。
4. 调用`read()`方法开始读取并导入数据。

相关问题

easyexcel百万数据导入具体实现代码步骤

EasyExcel是一个阿里巴巴开源的高性能、低侵入、易使用的Java读写Excel工具，用于处理大数据量的Excel导入操作。以下是使用EasyExcel处理百万级数据的基本步骤：

1. **添加依赖**:
在Maven项目中，添加EasyExcel的依赖到pom.xml文件中：

   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>easyexcel</artifactId>
       <!-- 更新版本号 -->
       <version>最新版本号</version>
   </dependency>

2. **配置读取器**:
创建一个`RowMapper`接口的实现，该接口将Excel单元格映射到Java对象。例如，如果数据结构是Person对象，可以这样定义：

   public class PersonRowMapper implements RowMapper<Person> {
       @Override
       public Person mapToBean(ResultSet rs, int rowNum) throws Exception {
           // 数据从数据库行转换成Person对象
       }
   }

3. **创建读取任务**:
使用`DataRecordService`启动读取任务，并指定文件路径、sheet名称、以及上面定义的`RowMapper`：

   DataRecordService.readExcel(
       new File("your_excel_file.xlsx"), // Excel文件路径
       "Sheet1", // 需要读取的工作表名
       personRowMapper, // 上一步定义的RowMapper
       new AnalysisConfig() // 分析配置，如设置合并单元格等
   );

4. **处理异常**:
EasyExcel可能会抛出`AnalysisException`，你需要捕获并处理可能出现的数据解析错误。

5. **优化性能**:
- 如果数据量非常大，考虑分批读取，减少内存占用。
- 使用并行处理，利用现代计算机的多核能力。

注意：这里的例子假设数据是从Excel文件直接读取，如果你的数据源是数据库或其他地方，需要相应地调整代码。

easyexcel 多层表头导入

EasyExcel是阿里巴巴开源的一个优秀的Excel数据处理工具，它支持通过多层表头的方式读取和解析复杂的Excel文件。所谓多层表头，就是指在一个工作表中有多个级别或层次的标题，每个级别的标题对应着数据的不同维度。

在使用EasyExcel时，可以设置`@Sheet`注解指定数据源的工作表，并提供一个自定义的`RowMapper`来处理每一行的数据。当遇到多层表头时，可以通过递归或者维护一个嵌套的数据结构来解析：

1. **数据映射**：首先，你需要为每一级表头定义一个对应的实体类，比如`Level1Header`, `Level2Header`等，它们分别表示第一层和第二层的标题。

public class Level1Header {
    private String headerName;
    // 其他字段...
}

public class Level2Header extends Level1Header {
    private List<Level2SubHeader> subHeaders;
    // 其他字段...
}

2. **行映射器**：在`RowMapper`中，你可以检查当前行是否为新的层级开始，如果是，则创建一个新的`Level1Header`实例并继续解析下一行。如果不是，就在现有的`Level1Header`上添加更多细节，如`Level2Header`。

private void parseMultiLevelRow(Row row, Level1Header level1Header) {
    // 检查是否到达新的层级
    if (/* 判断行头是否为新层级 */){
        level1Header.setSubHeaders(new ArrayList<>());
        // 添加到上一级别
        List<Level1Header> headers = ...; // 获取上一层的列表
        headers.add(level1Header);
    } else {
        Level2SubHeader subHeader = new Level2SubHeader();
        // 解析并填充子header
        // ...
        level1Header.getSubHeaders().add(subHeader);
    }
}

3. **配置读取**：最后，在读取Excel的时候，配置`@Sheet`和`readerListener`来启动这个过程。

@Configuration
@Import(EasyExcelConfiguration.class)
public class EasyExcelConfig {

    @Autowired
    private MyDataHandler dataHandler;

    @Bean
    public ReadTask readTask() {
        return ExcelReaderBuilder.create()
                .sheet("Sheet名称")
                .doRead(dataHandler::importDataWithMultiLevelHeaders)
                .build();
    }

    private static class MyDataHandler {
        public void importDataWithMultiLevelHeaders(Workbook workbook, Sheet sheet, ReadListener readListener) {
            // 使用rowMapper
            new MultiLevelRowMapper(readListener).doRead(workbook, sheet);
        }
    }
}