python 解析json

Python中解析JSON的方法有很多种，其中最常用的是使用内置的json模块。下面是使用json模块解析JSON的步骤：

1. 导入json模块：在Python中，首先需要导入json模块，以便使用其中的相关函数和方法。

2. 读取JSON数据：可以从文件中读取JSON数据，或者直接使用字符串形式的JSON数据。

3. 解析JSON数据：使用json模块中的loads()函数将JSON数据解析为Python对象。loads()函数将JSON字符串作为参数，并返回一个对应的Python对象，如字典、列表等。

4. 访问解析后的数据：可以通过访问Python对象的方式来获取解析后的数据。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何解析JSON数据：

import json

# JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_str)

# 访问解析后的数据
print("Name:", data["name"])
print("Age:", data["age"])
print("City:", data["city"])

这段代码将输出以下结果：

Name: John
Age: 30
City: New York

相关问题

python解析json

Python解析JSON是通过json模块实现的，可以使用json.loads()方法将JSON字符串转换为Python对象，也可以使用json.dump()方法将Python对象转换为JSON字符串。

python解析json数组

类似于解析JSON对象，Python中解析JSON数组也可以使用内置的json模块。下面是一个简单的示例代码：

import json

# 定义JSON数组字符串
json_str = '[{"name": "Alice", "age": 18}, {"name": "Bob", "age": 20}]'

# 解析JSON数组字符串为Python对象
python_obj = json.loads(json_str)

# 打印Python对象
print(python_obj)

输出结果：

[{'name': 'Alice', 'age': 18}, {'name': 'Bob', 'age': 20}]

在上面的代码中，`json.loads()`函数将JSON数组字符串解析为Python对象列表。如果要将Python对象列表转换为JSON数组字符串，可以使用`json.dumps()`函数。例如：

import json

# 定义Python对象列表
python_obj = [{'name': 'Alice', 'age': 18}, {'name': 'Bob', 'age': 20}]

# 转换Python对象为JSON数组字符串
json_str = json.dumps(python_obj)

# 打印JSON数组字符串
print(json_str)

输出结果：

[{"name": "Alice", "age": 18}, {"name": "Bob", "age": 20}]