leetcode整数编码

时间: 2023-09-07 15:02:38 浏览: 64
LeetCode整数编码是一种将数字转换为字符的编码方法,用于加密和解密。这种编码方法可以使得编码后的数字在传输过程中更加安全,同时也方便了数字的传输和处理。 LeetCode整数编码的原理是将数字转换为字符表示。以数字123为例,该数字可以被编码为字符串"abc",其中'a'对应数字1,'b'对应数字2,'c'对应数字3。在编码过程中,可以通过将数字与字符的ASCII码相加来得到对应的字符。 在解码过程中,可以通过将字符与字符的ASCII码相减来得到对应的数字。例如,字符串"abc"可以解码为数字123,其中'a'对应数字1,'b'对应数字2,'c'对应数字3。 LeetCode整数编码提供了一种简单和安全的方式来处理数字的传输。在传输过程中,可以使用编码后的字符串来代替原始数字,避免了数字的直接传输和暴露。同时,由于字符的传输和处理更为稳定和可靠,数字的编码可以提高数据传输的成功率和准确性。 总结起来,LeetCode整数编码是一种将数字转换为字符的编码方法,用于加密和解密。通过使用字符代替数字,数字的传输和处理更加安全和稳定。该编码方法在数据传输和处理过程中起到了重要的作用。
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整数拆分是指将一个正整数拆分成至少两个正整数的和,然后求得这些正整数的最大乘积。对于给定的正整数n,我们可以使用动态规划来求解该问题。 具体的动态规划算法如下: 1. 定义一个dp数组,其中dp[i]表示将正整数i拆分成至少两个正整数的和之后,这些正整数的最大乘积。 2. 初始化dp数组,dp和dp都为0,因为0和1都不能拆分。 3. 从2开始遍历到n,对于每个i,假设将其拆分的第一个正整数为j(1≤j<i),则有两种方案: - 将i拆分成j和i-j的和,而且i-j不再拆分成多个正整数,此时的乘积为j * (i - j)。 - 将j拆分成j和i-j的和,且i-j继续拆分成多个正整数,此时的乘积是j * dp[i-j]。 4. 在遍历过程中,我们需要找出对于每个i,哪种方案的乘积最大,即dp[i] = max(j * (i - j), j * dp[i - j]),其中j的取值范围是1到i-1。 5. 最终得到dp[n]的值即为将正整数n拆分成至少两个正整数的和之后,这些正整数的最大乘积。 以下是使用C++实现的代码: ```cpp class Solution { public: int integerBreak(int n) { vector<int> dp(n + 1); dp[2] = 1; for (int i = 3; i <= n; i++) { int max_dp = 0; for (int j = 1; j < i; j++) { max_dp = max(max_dp, max(j * (i - j), j * dp[i - j])); } dp[i] = max_dp; } return dp[n]; } }; ``` 回答完问题后,以下是几个

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题目描述: 请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。该函数需要丢弃无用的开头空格,找到第一个非空格字符,然后将其后面的字符(如果符合要求的话)转换成整数,如果第一个非空字符为正或者负号时,将该符号与后面尽可能多的连续数字组合起来,返回整数。如果第一个非空字符是非数字字符或者一开始没有给定任何数字,则返回 0。 注意: 假如只能存储有限的整数范围内,例如32位整数,则请返回 INT_MAX(231 − 1)或 INT_MIN(−231)。 示例: 输入: "42" 输出: 42 输入: " -42" 输出: -42 解释: 第一个非空白字符为 '-', 它是一个负号。我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来,最后得到 -42 。 输入: "4193 with words" 输出: 4193 解释: 转换截止于数字 '3' ,因为它的下一个字符不为数字。 输入: "words and 987" 输出: 0 解释: 第一个非空字符是 'w', 但它不是数字或正、负号。因此无法执行有效的转换。 输入: "-91283472332" 输出: -2147483648 解释: 数字 "-91283472332" 超过 32 位有符号整数范围。因此返回 INT_MIN(−231)。 解题思路: 这道题比较繁琐,需要注意的地方很多,需要仔细考虑每一种情况。下面是一种比较清晰的思路: 1. 删除字符串前面的空格。 2. 判断第一个非空字符是否为正负号或数字,如果是数字则开始转换,否则直接返回0。 3. 转换过程中如果遇到非数字字符,则停止转换,返回当前已转换的数字。 4. 判断转换后的数字是否超出了32位有符号整数的范围,如果超出了则返回对应的极值。 代码实现: ```python class Solution: def myAtoi(self, str: str) -> int: # 删除字符串前面的空格 str = str.lstrip() # 判断第一个非空字符是否为正负号或数字 if not str or (not str[0].isdigit() and str[0] not in ['+', '-']): return 0 # 转换过程中如果遇到非数字字符,则停止转换 i = 1 while i < len(str) and str[i].isdigit(): i += 1 # 转换数字 num_str = str[:i] sign = -1 if num_str[0] == '-' else 1 num = 0 for c in num_str: if c.isdigit(): num = num * 10 + int(c) else: break # 判断转换后的数字是否超出了32位有符号整数的范围 max_int = 2**31 - 1 min_int = -2**31 num = num * sign if num > max_int: return max_int elif num < min_int: return min_int else: return num ``` 时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 是字符串的长度。需要对字符串进行一次遍历。 空间复杂度:$O(1)$。除了常量空间之外,不需要额外的空间。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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