matlab实现lsb

在Matlab中实现LSB（最低有效位）算法，可以使用以下代码实现：

引用中的代码是提取位平面的代码，可以从原始图像中提取出不同位上的像素值。首先，将原始图像转换为灰度图像，然后遍历每个位平面，取出每个像素点的第k位，并将结果显示出来。

引用中的代码是实现将隐藏信息嵌入到图像中的代码。该函数（inLSB）将输入图像中的像素值的最低位设置为0或255，以隐藏信息。

要实现LSB算法，可以结合这两个代码。首先使用引用中的代码提取图像的位平面，然后使用引用中的代码将隐藏信息嵌入到图像中的最低位。

具体步骤如下：
1. 将原始图像转换为灰度图像，并读取图像的长宽像素点个数。
2. 使用引用中的代码遍历每个位平面，取出每个像素点的第k位，并将结果保存到临时矩阵tmp中。
3. 使用引用中的代码将隐藏信息嵌入到tmp矩阵中的最低位上。
4. 最后，显示嵌入了隐藏信息的图像。

需要注意的是，LSB算法只能隐藏少量的信息，因为只能嵌入到每个像素的最低位上。如果信息量过大，可能会导致图像质量下降。

希望这个回答对您有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于matlab实现的LSB 图像信息隐藏算法（含源码）](https://blog.csdn.net/weixin_46447549/article/details/120787226)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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