数据结构python推荐书籍

时间: 2023-11-14 10:09:09 浏览: 78
关于数据结构Python推荐书籍,我个人比较推荐以下几本: 1.《算法图解》(原书名:Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)作者:Aditya Bhargava 2.《Python数据结构与算法分析》(原书名:Data Structures and Algorithms in Python)作者:Michael T. Goodrich、Roberto Tamassia、Michael H. Goldwasser 3.《Python算法教程》(原书名:Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python)作者:Brad Miller、David Ranum 这三本书都是比较适合初学者的,内容比较易懂,而且都有Python代码实现。如果你想深入学习数据结构和算法,可以考虑阅读《算法导论》(原书名:Introduction to Algorithms)。
相关问题

python算法数据结构书籍

当然,我可以给你介绍一些关于Python算法和数据结构的书籍。以下是几本值得推荐的书籍: 1.《算法导论》(Introduction to Algorithms):这是一本经典的算法教材,涵盖了广泛的算法和数据结构内容。虽然不是专门针对Python的,但它提供了深入的理论基础和实践指导。 2.《Python算法教程》(Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python):这本书以Python为基础,介绍了常见的算法和数据结构。它适合初学者,通过具体的示例和练习帮助读者理解和应用算法。 3.《Python数据结构与算法分析》(Data Structures and Algorithms in Python):这本书详细介绍了Python中常见的数据结构和算法,并提供了实现示例和分析。它适合有一定编程基础的读者。 4.《Python编程之美》(Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think):这本书收录了一系列优秀的Python代码示例,其中包括了一些高效的算法和数据结构实现。通过学习这些优秀的代码,读者可以提高自己的编程技巧和思维方式。 5.《Python算法手册》(Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language):这本书介绍了Python中常见的算法和数据结构,并提供了实现示例和详细的解释。它适合希望深入学习Python算法的读者。 希望以上书籍能够帮助到你!如果你还有其他问题,请随时提问。

算法与数据结构Python书

《算法与数据结构Python书》是一本介绍Python编程语言中算法和数据结构的书籍。该书主要分为两个部分,第一部分介绍了Python编程语言的基础知识,包括Python的数据类型、控制流、函数、模块等内容。第二部分则介绍了Python中常用的算法和数据结构,包括数组、链表、栈、队列、树、图等。 以下是该书中的一些例子: 1.使用Python实现二分查找算法 ```python def binary_search(arr, x): low = 0 high = len(arr) - 1 mid = 0 while low <= high: mid = (high + low) // 2 if arr[mid] < x: low = mid + 1 elif arr[mid] > x: high = mid - 1 else: return mid return -1 ``` 2.使用Python实现快速排序算法 ```python def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[0] less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot] greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot] return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater) ``` 3.使用Python实现哈希表数据结构 ```python class HashTable: def __init__(self): self.size = 11 self.slots = [None] * self.size self.data = [None] * self.size def put(self, key, data): hashvalue = self.hashfunction(key,len(self.slots)) if self.slots[hashvalue] == None: self.slots[hashvalue] = key self.data[hashvalue] = data else: if self.slots[hashvalue] == key: self.data[hashvalue] = data #replace else: nextslot = self.rehash(hashvalue, len(self.slots)) while self.slots[nextslot] != None and \ self.slots[nextslot] != key: nextslot = self.rehash(nextslot, len(self.slots)) if self.slots[nextslot] == None: self.slots[nextslot]=key self.data[nextslot]=data else: self.data[nextslot] = data #replace def hashfunction(self,key,size): return key%size def rehash(self,oldhash,size): return (oldhash+1)%size def get(self,key): startslot = self.hashfunction(key,len(self.slots)) data = None stop = False found = False position = startslot while self.slots[position] != None and \ not found and not stop: if self.slots[position] == key: found = True data = self.data[position] else: position=self.rehash(position,len(self.slots)) if position == startslot: stop = True return data def __getitem__(self,key): return self.get(key) def __setitem__(self,key,data): self.put(key,data) ```

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