数据结构python推荐书籍
时间: 2023-11-14 19:09:09 浏览: 44
关于数据结构Python推荐书籍,我个人比较推荐以下几本:
1.《算法图解》(原书名:Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)作者:Aditya Bhargava
2.《Python数据结构与算法分析》(原书名:Data Structures and Algorithms in Python)作者:Michael T. Goodrich、Roberto Tamassia、Michael H. Goldwasser
3.《Python算法教程》(原书名:Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python)作者:Brad Miller、David Ranum
这三本书都是比较适合初学者的,内容比较易懂,而且都有Python代码实现。如果你想深入学习数据结构和算法,可以考虑阅读《算法导论》(原书名:Introduction to Algorithms)。
相关问题
python算法数据结构书籍
当然,我可以给你介绍一些关于Python算法和数据结构的书籍。以下是几本值得推荐的书籍:
1.《算法导论》(Introduction to Algorithms):这是一本经典的算法教材,涵盖了广泛的算法和数据结构内容。虽然不是专门针对Python的,但它提供了深入的理论基础和实践指导。
2.《Python算法教程》(Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python):这本书以Python为基础,介绍了常见的算法和数据结构。它适合初学者,通过具体的示例和练习帮助读者理解和应用算法。
3.《Python数据结构与算法分析》(Data Structures and Algorithms in Python):这本书详细介绍了Python中常见的数据结构和算法,并提供了实现示例和分析。它适合有一定编程基础的读者。
4.《Python编程之美》(Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think):这本书收录了一系列优秀的Python代码示例,其中包括了一些高效的算法和数据结构实现。通过学习这些优秀的代码,读者可以提高自己的编程技巧和思维方式。
5.《Python算法手册》(Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language):这本书介绍了Python中常见的算法和数据结构,并提供了实现示例和详细的解释。它适合希望深入学习Python算法的读者。
希望以上书籍能够帮助到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
算法与数据结构Python书
《算法与数据结构Python书》是一本介绍Python编程语言中算法和数据结构的书籍。该书主要分为两个部分,第一部分介绍了Python编程语言的基础知识,包括Python的数据类型、控制流、函数、模块等内容。第二部分则介绍了Python中常用的算法和数据结构,包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
以下是该书中的一些例子:
1.使用Python实现二分查找算法
```python
def binary_search(arr, x):
low = 0
high = len(arr) - 1
mid = 0
while low <= high:
mid = (high + low) // 2
if arr[mid] < x:
low = mid + 1
elif arr[mid] > x:
high = mid - 1
else:
return mid
return -1
```
2.使用Python实现快速排序算法
```python
def quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)
```
3.使用Python实现哈希表数据结构
```python
class HashTable:
def __init__(self):
self.size = 11
self.slots = [None] * self.size
self.data = [None] * self.size
def put(self, key, data):
hashvalue = self.hashfunction(key,len(self.slots))
if self.slots[hashvalue] == None:
self.slots[hashvalue] = key
self.data[hashvalue] = data
else:
if self.slots[hashvalue] == key:
self.data[hashvalue] = data #replace
else:
nextslot = self.rehash(hashvalue, len(self.slots))
while self.slots[nextslot] != None and \
self.slots[nextslot] != key:
nextslot = self.rehash(nextslot, len(self.slots))
if self.slots[nextslot] == None:
self.slots[nextslot]=key
self.data[nextslot]=data
else:
self.data[nextslot] = data #replace
def hashfunction(self,key,size):
return key%size
def rehash(self,oldhash,size):
return (oldhash+1)%size
def get(self,key):
startslot = self.hashfunction(key,len(self.slots))
data = None
stop = False
found = False
position = startslot
while self.slots[position] != None and \
not found and not stop:
if self.slots[position] == key:
found = True
data = self.data[position]
else:
position=self.rehash(position,len(self.slots))
if position == startslot:
stop = True
return data
def __getitem__(self,key):
return self.get(key)
def __setitem__(self,key,data):
self.put(key,data)
```