人工智能目标检测的基本概念

人工智能目标检测是指利用计算机视觉和机器学习技术，自动识别和定位图像或视频中的特定对象。其基本概念包括以下几个方面：

1. 物体识别：通过训练模型，使计算机能够识别不同类别的物体，如人、车、动物等。

2. 物体定位：确定图像中物体的位置，通常使用边界框（bounding box）来表示物体的位置和大小。

3. 物体分类：对识别出的物体进行分类，将其归为预定义的不同类别。

4. 物体追踪：在视频中连续跟踪物体的位置和运动。

5. 多物体检测：同时检测图像或视频中多个不同类别的物体。

目标检测技术广泛应用于许多领域，如视频监控、自动驾驶、人脸识别等，为实现自动化和智能化提供了重要手段。