matlab模拟信号调制与解调

以下是使用MATLAB进行信号调制与解调的方法：

1. AM调制

假设我们有一个基带信号x，载波频率为fc，调制指数为m，那么AM调制信号y可以表示为：

y = (1 + m*x) * cos(2*pi*fc*t)

其中t为时间变量。在MATLAB中，我们可以使用以下代码进行AM调制：

fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 基带信号频率
m = 0.5; % 调制指数
t = 0:0.0001:0.1; % 时间变量
x = sin(2*pi*fm*t); % 基带信号
y = (1 + m*x) .* cos(2*pi*fc*t); % AM调制信号
plot(t, y); % 绘制调制信号波形图

2. 相干解调

假设我们已经接收到了一个AM调制信号y，我们可以使用相干解调的方法将其解调回原始的基带信号x。具体方法是将接收到的信号与一个与发送端相同的本地载波信号cos(2*pi*fc*t)相乘，然后通过一个低通滤波器滤掉高频分量，得到原始的基带信号。在MATLAB中，我们可以使用以下代码进行相干解调：

fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 基带信号频率
m = 0.5; % 调制指数
t = 0:0.0001:0.1; % 时间变量
x = sin(2*pi*fm*t); % 基带信号
y = (1 + m*x) .* cos(2*pi*fc*t); % AM调制信号
local_carrier = cos(2*pi*fc*t); % 本地载波信号
z = y .* local_carrier; % 相乘
[b, a] = butter(6, 2*fm/(2*fc)); % 低通滤波器
x_hat = filter(b, a, z); % 滤波
plot(t, x_hat); % 绘制解调后的信号波形图

3. 非相干解调（包络检波）

非相干解调也称为包络检波，其原理是将接收到的信号的幅度信息提取出来，得到信号的包络。在MATLAB中，我们可以使用以下代码进行非相干解调：

fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 基带信号频率
m = 0.5; % 调制指数
t = 0:0.0001:0.1; % 时间变量
x = sin(2*pi*fm*t); % 基带信号
y = (1 + m*x) .* cos(2*pi*fc*t); % AM调制信号
envelope = abs(hilbert(y)); % 包络检波
plot(t, envelope); % 绘制解调后的信号波形图