resnet50配置
时间: 2023-11-15 14:58:49 浏览: 58
Caffe下faster-rcnn的resnet50的配置文件
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根据提供的引用内容,可以看出resnet50是一个深度学习网络模型,它包含了多个残差块,可以用于图像分类、目标检测等任务。在引用中,提供了resnet50的构建方法和网络结构,以及一个使用Caffe框架实现的faster-rcnn的resnet50的配置文件。其中,构建方法中可以指定网络的输出类别数和是否包含全连接层,网络结构中包含了每个残差块的具体结构和参数数量,而配置文件则包含了训练和测试时的网络参数设置和数据输入输出等信息。如果需要使用resnet50进行相关任务的实现,可以参考这些引用内容进行配置和使用。
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