cwm 元模型 过渡设计

CWM（Common Warehouse Metamodel）是一种用于描述数据仓库元数据的标准模型，它提供了一种统一的方式来管理数据仓库中的元数据信息，使得不同的工具和系统之间可以进行有效的交互和集成。CWM元模型是CWM标准的核心组成部分，它定义了数据仓库中所涉及的各种元素和它们之间的关系，包括数据库模式、数据挖掘模型、ETL过程、报表定义等等。

过渡设计是指在软件开发过程中，根据系统需求和架构设计，对软件系统进行逐步完善和优化的过程。在过渡设计阶段，开发人员需要根据系统需求和设计规范，对软件系统的各个模块进行细化和优化，保证系统的性能、可靠性和可维护性。在数据仓库项目中，过渡设计也是非常重要的，它包括对数据仓库模型、ETL流程、数据挖掘模型等进行详细的设计和优化，以满足项目的需求和目标。

综上所述，CWM元模型在数据仓库项目中扮演了非常重要的角色，它为数据仓库元数据管理提供了标准化的方式，并通过统一的元模型定义，实现了数据仓库中各种元素之间的交互和集成。在过渡设计阶段，可以根据CWM元模型的定义，对数据仓库项目的各个模块进行详细设计和优化，以确保项目的顺利实施和成功交付。因此，CWM元模型和过渡设计在数据仓库项目中是不可或缺的。

相关问题

元数据模型cwm核心内容

### 回答1：
CWM（Common Warehouse Metamodel）是一种元数据模型，它为数据仓库和商业智能系统的元数据提供了一种标准化的、综合性的描述方式。CWM包含了一系列的规范和元模型，其中核心内容主要包括以下几个方面。

首先，CWM定义了一套通用的元模型，用于描述与数据仓库和商业智能系统相关的元数据。这些元模型包括了数据仓库中的各种对象，例如维度、事实表、数据库表等，以及它们之间的关系和属性。通过这些通用的元模型，CWM提供了一种统一的、标准化的元数据描述方法，使得不同数据仓库和商业智能系统之间的元数据可以互相理解和交换。

其次，CWM定义了一组通用的元模型操作，用于对元数据进行管理和操作。这些操作包括元数据的创建、修改、查询、删除等，以及元数据之间的关联和依赖关系的管理。通过这些操作，CWM提供了对元数据的全生命周期管理，使得元数据可以在不同的环境中被有效地管理和利用。

另外，CWM还定义了一套元数据交换格式，用于在不同的数据仓库和商业智能系统之间进行元数据的交换和共享。这个交换格式基于XML技术，以一种结构化的方式描述了元数据的各个方面，包括对象的定义、属性的定义、关系和依赖关系等。通过这个元数据交换格式，CWM使得不同系统之间的元数据可以方便地进行交换和共享，从而实现了元数据的互操作性和可移植性。

总之，CWM是一种元数据模型，它提供了一套通用的、标准化的方法和规范，用于描述和管理数据仓库和商业智能系统的元数据。CWM的核心内容包括元模型、元模型操作和元数据交换格式，通过这些内容，CWM实现了对元数据的一致性管理和跨系统的元数据交换与共享。

### 回答2：
CWM（Common Warehouse Metamodel）即通用仓库元模型，是一种用于描述数据仓库和商业智能系统元数据的模型。CWM的核心内容包括以下几个方面：

1. 元对象模型（MOF）：CWM使用统一的元对象模型来描述元数据，并定义了一系列元对象类型和关联关系。这样可以确保不同数据仓库和商业智能系统之间的元数据互操作性，提供了一个标准的元数据描述和交换方式。

2. 元数据仓库：CWM提供了一种标准的元数据仓库模型，用于存储和管理数据仓库和商业智能系统中的元数据。元数据仓库可以为用户和应用程序提供统一的元数据访问接口，便于元数据的查询、更新和管理。

3. 共享元数据：CWM通过定义元数据模型、元数据交换格式和元数据接口等标准，可以实现不同数据仓库和商业智能系统之间的元数据共享。这样可以提高元数据的一致性和可重用性，减少系统集成和维护的成本。

4. 元数据管理：CWM提供了一套元数据管理的方法和工具，包括元数据的采集、存储、更新和删除等操作。元数据管理可以帮助用户和管理员对元数据进行有效的管理和控制，保证数据仓库和商业智能系统的正常运行。

总之，CWM是一种用于描述数据仓库和商业智能系统中元数据的模型，包括元对象模型、元数据仓库、共享元数据和元数据管理等核心内容。它提供了一套标准的元数据描述和交换方式，可以提高元数据的一致性和可重用性，简化系统集成和维护的工作。

### 回答3：
CWM（Common Warehouse Metamodel）是一种用于数据仓库和商业智能系统的元数据模型。它为数据仓库提供了一个统一的元数据定义和管理框架，以支持数据的集成、转换和利用。

CWM的核心内容包括以下几个方面：

1. 元模型（Metamodel）：CWM定义了一系列的元模型，用于描述数据仓库中的各种数据、元数据和它们之间的关系。这些元模型包括了范围从数据项、数据集合、元数据容器到模式、模型和对象的抽象层次。通过元模型，CWM提供了一种可扩展和可移植的元数据管理架构。

2. 元对象（Metaclass）：CWM定义了多种元对象，用于表示元数据中的各种对象和概念，如数据表、列、索引、视图、数据仓库、数据源等。每个元对象都有一组属性和关系来描述它们的特性和关联。

3. 元属性（Metaproperty）：CWM定义了一系列元属性，用于描述元对象的属性，如数据类型、长度、精度等。通过元属性，CWM可以对元对象的特性进行描述和约束。

4. 元关联（Metaassociation）：CWM定义了元关联，用于描述元对象之间的关系和联接。元关联可以用于建立数据仓库中数据项、数据集合之间的关联关系，以支持数据的集成和查询。

CWM的核心内容还包括了用于数据转换、集成、查询、分析和数据挖掘的相关模型和技术，如ETL（Extract, Transform, Load）、OLAP（Online Analytical Processing）、数据挖掘、模型驱动开发等。

总的来说，CWM作为一个元数据模型，提供了一种标准化的元数据管理方式，用于描述和管理数据仓库中的各种数据和元数据。它为数据仓库的设计、开发、维护和利用提供了一种统一的框架和方法。

元数据管理与cwm标准 csdn

### 回答1：
元数据管理是指对于数据（包括文档、图像、音频等）进行统一标准化、分类和管理的过程。这个过程涉及到数据的描述、组织、维护和查询等方面。元数据是关于数据的数据，它描述了数据的属性、结构、来源、用途等信息，帮助用户更好地理解和使用数据。

CWM标准（Common Warehouse Metamodel）是一种用于描述和管理数据仓库和商业智能系统中的元数据的标准。它定义了一种共同的元数据模型和描述规则，使得不同厂商开发的数据仓库和商业智能系统能够互操作和共享元数据。

CWM标准通过定义一系列的元数据对象和相关的属性、关系和行为，提供了一个统一的元数据模型。该模型包括了数据仓库中的各种对象，如数据源、表、列、关系、指标等，以及这些对象之间的关联和依赖关系。通过CWM标准，用户可以对数据仓库和商业智能系统中的元数据进行统一的管理和查询。

CWM标准的应用可以帮助用户更好地理解和利用数据仓库和商业智能系统。在数据仓库的设计和建模过程中，使用CWM标准可以提供更多的元数据信息，帮助用户更好地理解和评估数据的质量和可靠性，以及进行数据的规范化和清洗。在商业智能系统的开发和使用过程中，使用CWM标准可以提供更多的元数据信息，帮助用户更好地理解和分析数据，更准确地进行数据挖掘、数据分析和决策支持。

综上所述，元数据管理与CWM标准是一种对于数据进行统一标准化、分类和管理的方法和规范。它们可以帮助用户更好地理解和使用数据，提高数据仓库和商业智能系统的质量和效率。

### 回答2：
元数据管理是指对数据的描述、定义、组织和管理的过程。元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的详细信息，包括数据的结构、属性、关系等。元数据管理可以帮助组织有效地管理和利用数据资源。

CWM（Common Warehouse Metadata）是一种元数据管理的标准。它提供了一套统一的元数据模型和接口，能够支持数据仓库和商业智能应用中的元数据管理工作。CWM标准定义了一系列的元数据对象和关系，包括数据仓库、表、列、指标、维度等。通过CWM，用户可以对元数据进行定义、修改、查询和操作。

CWM标准具有以下特点和优势：

1. 统一性：CWM提供了一套统一的元数据模型和接口，使得不同系统和应用可以共享和交互元数据。这样可以避免信息孤岛问题，提高数据资源的利用效率和一致性。

2. 扩展性：CWM可以根据用户的需求进行扩展和定制，支持新的业务领域和数据模型。可以通过自定义元数据对象和关系，满足不同行业和企业的具体需求。

3. 可视化：CWM提供了基于图形界面的元数据管理工具，可以方便地浏览和编辑元数据。用户可以通过可视化的方式理解和操作元数据，减少错误和提高效率。

4. 互操作性：CWM标准基于开放的标准和协议，可以与其他系统和工具进行集成和共享。可以与ETL工具、报表工具、数据挖掘工具等进行无缝对接，实现元数据的全生命周期管理。

综上所述，元数据管理与CWM标准在数据仓库和商业智能领域发挥了重要作用。它可以帮助组织管理和利用数据资源，提高数据的质量和一致性。同时，CWM标准的统一性、扩展性、可视化和互操作性特点，使得元数据管理工作更加高效和灵活。