差分数组解决股票买卖问题
时间: 2023-10-28 07:05:19 浏览: 60
差分数组是一种常见的解决股票买卖问题的方法。差分数组可以帮助我们找到最低买入点和最大差价,从而确定最优的买入卖出时间点。通过计算股票价格序列中相邻元素之间的差值,我们可以得到一个新的数组,称为差分数组。差分数组的元素代表了相邻元素的差值。
具体来说,我们可以使用O(N)的时间复杂度来计算差分数组。首先,我们初始化两个变量buy和res,分别表示当前的最低买入价和最大差价。然后,我们遍历股票价格序列,对于每个价格,我们更新buy为当前价格和buy中的较小值,并更新res为当前价格与buy的差值和res中的较大值。最后,返回res作为最终的最大差价。
差分数组解决股票买卖问题的算法如下:
```python
buy = float('inf')
res = 0
for price in prices:
buy = min(buy, price)
res = max(res, price - buy)
return res
```
这个算法使用了一个更优雅的写法,可以将买入点和最大差价的计算合并在一起。通过每次更新buy和res的方式,我们可以在一次遍历中找到最优的买入卖出时间点,并计算出最大差价。
总结一下,差分数组是一种有效的解决股票买卖问题的方法,它可以在O(N)的时间内找到最低买入点和最大差价。这个算法在LeetCode的题目121中有一个更优雅的写法。
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差分数组的差分数组有何性质
差分数组的差分数组有以下性质:
1. 差分数组的差分数组等于原始数组的二阶差分。即,对于一个差分数组d,它的差分数组dd满足dd[i] = d[i+1] - d[i]。
2. 差分数组的差分数组的长度比原始数组的长度少2。因为二阶差分会减少两个元素。
3. 差分数组的差分数组的前两个元素等于原始数组的三阶差分。即,对于一个差分数组d,它的差分数组dd满足dd = d - d + d,dd = d - d + d。
4. 差分数组的差分数组的前两个元素可以用原始数组的前三个元素计算得出。即,对于一个差分数组d,它的差分数组dd满足dd = d - d + d,dd = d - d + d,可以通过原始数组的前三个元素计算得出。
5. 差分数组的差分数组的前两个元素可以用原始数组的前两个元素计算得出。即,对于一个差分数组d,它的差分数组dd满足dd = d - d,dd = d - d,可以通过原始数组的前两个元素计算得出。
6. 差分数组的差分数组的前两个元素可以用原始数组的第一个元素计算得出。即,对于一个差分数组d,它的差分数组dd满足dd = d - d,可以通过原始数组的第一个元素计算得出。
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