根据我国1978到2020年gdp数值生成年份虚拟变量tt小于2008是零否则为一代码

根据我国1978到2020年的GDP数值生成年份虚拟变量tt小于2008时，代码为零，否则为一。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 创建1978到2020年的年份列表
years = list(range(1978, 2021))

# 创建GDP数值列表（这里只是示例数据，实际情况需要根据实际数据填充）
gdp_values = [xxxx, xxxx, ..., xxxx]

# 创建一个字典，将年份和GDP数值对应起来
data = {'Year': years, 'GDP': gdp_values}

# 将字典转换为数据框
df = pd.DataFrame(data)

# 添加年份虚拟变量列tt，如果年份小于2008则为零，否则为一
df['tt'] = df['Year'].apply(lambda x: 0 if x < 2008 else 1)

print(df)

这段代码中，我们先创建了包括1978到2020年的年份列表，然后根据实际数据创建GDP数值列表。接着，将年份和GDP数值对应起来，并将字典转换为数据框。最后，在数据框中添加了一个名为"tt"的列，使用lambda函数判断年份是否小于2008以确定"tt"的值是0还是1。最后输出数据框。

请注意，在代码中的xxxx需要被替换为实际的GDP数值。此外，这段代码使用了Python的pandas库，因此在运行之前需要确保已经安装了pandas库。