数值优化算法matlab代码

数值优化算法是一种用于寻找函数最值的算法，可以通过不断迭代优化函数值来逼近全局最优解。MATLAB是一种常用的数学软件，提供了多种数值优化算法的实现。下面以MATLAB中的fminsearch函数为例，简单介绍数值优化算法的MATLAB代码。

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 定义初始点
x0 = [1, 1];

% 调用fminsearch函数进行优化
x = fminsearch(fun, x0);

% 输出优化结果
disp('最优解：');
disp(x);
disp('最优值：');
disp(fun(x));

以上代码中，首先通过@(x)定义了一个目标函数，这里的目标函数是二维平面上的一个坐标点的函数，计算的是这个点的 x 坐标和 y 坐标的平方和。接下来定义了初始点x0，即优化算法的起始点。然后，调用fminsearch函数进行优化，该函数会寻找目标函数在初始点附近的局部最小值。最后，输出了优化结果，包括最优解和最优值。

数值优化算法在MATLAB中还有其他很多实现方式，比如fminunc函数、fmincon函数等，不同的算法适用于不同的优化问题。这里仅以fminsearch函数为例进行简单介绍，希望能对你有所帮助。