celery 实现爬虫

Celery是一个Python分布式任务队列框架，它可以与Redis或RabbitMQ等作为任务队列配合使用。它专注于实时处理和任务调度[^1]。在爬虫中，Celery可以用于实现定时任务，例如增量抓取和模拟登录等操作[^2]。

以下是一个使用Celery实现爬虫的示例：

1. 首先，安装Celery和Redis：

pip install celery redis

2. 创建一个Celery实例，并配置Redis作为任务队列：

from celery import Celery

app = Celery('crawler', broker='redis://localhost:6379/0')

3. 定义一个任务函数，用于执行爬虫操作：

@app.task
def crawl(url):
    # 在这里编写爬虫逻辑
    # ...
    return result

4. 在需要执行爬虫的地方，调用任务函数：

result = crawl.delay('http://example.com')

通过以上步骤，你可以使用Celery实现爬虫的定时任务。你可以根据自己的需求编写爬虫逻辑，并将其封装为Celery任务函数，然后通过调用`delay()`方法来异步执行任务。