在Java应用中，如何合理配置JVM参数以避免内存碎片并提升垃圾回收效率？请结合CMS和ParallelGC两种垃圾回收器进行说明。

在Java应用程序中，合理的JVM参数配置对于优化性能和防止内存碎片至关重要。为了避免内存碎片并提升垃圾回收效率，我们需要关注堆内存分配、垃圾回收器选择以及相关配置参数。

参考资源链接：[优化JVM性能：参数设置深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/64a54ed7b9988108f2e8eae5?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，关于堆内存分配，合理设置`-Xms`和`-Xmx`参数来定义堆内存的最小和最大容量，能够避免在运行时频繁调整堆大小，减少内存碎片的产生。设置年轻代和老年代大小的参数`-Xmn`和`-XX:NewRatio`等，也需要根据应用特点来合理划分内存区域，平衡垃圾回收的频率和效率。

接着，针对垃圾回收器的选择和配置，CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾回收器适合于需要低停顿时间的场合，而ParallelGC（也称为Throughput Collector）适用于提高吞吐量的应用。我们可以根据应用的性能需求和特点来进行选择和配置：

1. 对于CMS垃圾回收器，以下是一些关键参数的设置建议：
- `-XX:+UseConcMarkSweepGC`启用CMS垃圾回收器。
- `-XX:+CMSParallelRemarkEnabled`减少标记阶段的暂停时间。
- `-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection`和`-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime`用于减少由于内存碎片导致的Full GC次数。
- `-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction`参数调整，以控制CMS的触发时机，避免过早或过晚启动垃圾回收。

2. 对于ParallelGC垃圾回收器，以下是一些关键参数的设置建议：
- `-XX:+UseParallelGC`和`-XX:+UseParallelOldGC`启用并行垃圾回收器。
- `-XX:ParallelGCThreads`参数指定垃圾回收时使用的线程数，以匹配CPU核心数。
- `-XX:+UseAdaptiveSizePolicy`启用自适应大小调整，允许JVM自动调整年轻代和老年代的大小。

最后，进行监控和调优是不可或缺的步骤。使用`-XX:+PrintGCDetails`和`-XX:+PrintGCTimeStamps`参数来输出详细的GC日志，以便于分析垃圾回收的效果和行为，从而不断调整和优化JVM参数。

综上所述，合理的JVM参数配置需要综合考虑应用需求、垃圾回收器特性及监控结果，通过不断的调优实验找到最佳配置。为了更深入理解JVM参数设置的细节和背后原理，推荐阅读《优化JVM性能：参数设置深度解析》。该资料详细介绍了各种JVM参数的设置，有助于你更系统地掌握JVM性能优化的技巧。

参考资源链接：[优化JVM性能：参数设置深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/64a54ed7b9988108f2e8eae5?spm=1055.2569.3001.10343)