python 画图 y坐标在x=0

在Python中，我们可以使用matplotlib库来画图，并且可以将y坐标设置在x=0的位置。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x坐标的数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# 生成y坐标的数据，这里演示将y坐标设置在x=0的位置
y = np.zeros_like(x)

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 画出曲线
ax.plot(x, y, color='blue', label='y', linewidth=2)

# 设置x和y坐标轴的范围
ax.set_xlim((-10, 10))
ax.set_ylim((-1, 1))

# 设置坐标轴的标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 设置图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，将会生成一个x轴范围为-10到10，y轴范围为-1到1，且y坐标在x=0的图形。

相关问题

python画图横坐标

在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库进行画图。在画图时，可以使用 x 轴和 y 轴分别表示横坐标和纵坐标。常见的方法是使用 plot 函数绘制折线图，使用 scatter 函数绘制散点图等。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 3, 1, 5]

plt.plot(x, y)
plt.show()

在这个例子中，x 表示横坐标，y 表示纵坐标。plot 函数将 x 和 y 的对应值连接起来，形成一条折线。

python画图对数坐标

如何设置？

在Python中，使用matplotlib库可以绘制对数坐标的图形。要设置对数坐标，可以使用函数plt.xscale('log')和plt.yscale('log')来设置x轴和y轴的对数坐标。例如，以下代码可以绘制一个对数坐标的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 10, 100, 1000])
y = np.array([0.1, 1, 10, 100])

plt.scatter(x, y)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()

这个代码会绘制一个对数坐标的散点图，其中x轴和y轴都是对数坐标。