现有一个表格表头是学院，学院专业，每个专业人数，学院总人数，我现在需要读取这个表格，把学院总人数做成柱状图，然后分析人工智能学院每个专业人数的python代码

首先，我们需要确保我们有处理数据的库（如pandas）以及可视化库（如matplotlib）。以下是一段示例代码，它假设你的数据存储在一个CSV文件中，你可以根据实际情况调整。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件中的数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')  # 替换 'your_data.csv' 为你的文件路径

# 确保数据已按需清洗和预处理，比如检查列名是否正确
assert '学院总人数' in data.columns, "确认'学院总人数'列是否存在"
assert '人工智能学院' in data['学院'].values, "确认数据中包含'人工智能学院'"

# 提取人工智能学院的数据
ai_data = data[data['学院'] == '人工智能学院']

# 计算人工智能学院各专业的总人数
ai_major_counts = ai_data.groupby('学院专业')['学院总人数'].sum()

# 创建条形图
plt.figure(figsize=(10, 6))
bar_plot = ai_major_counts.plot(kind='bar', title="人工智能学院各专业人数")
bar_plot.set_xlabel("专业")
bar_plot.set_ylabel("人数")

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先加载CSV数据，然后过滤出人工智能学院的数据并计算每个专业的总人数。接着，使用matplotlib创建了一个条形图来展示这些数据。