jupyter频繁模式挖掘

Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，支持多种编程语言，包括Python。频繁模式挖掘是一种数据挖掘技术，用于发现数据集中频繁出现的模式。在Jupyter中，可以使用Python编写Apriori算法或FP-Growth算法来进行频繁模式挖掘。Apriori算法需要频繁地扫描数据集，IO费用较大，而FP-Growth算法通过构建FP树来降低搜索效率。具体步骤包括构建FP树、提取频繁项集等。在实验中，可以使用Anaconda3 Jupyter Notebook Python3.6等工具来进行频繁模式挖掘的实现和测试。