sql server dense_rank
时间: 2023-10-25 18:11:19 浏览: 47
`DENSE_RANK()` 是 SQL Server 中的一个窗口函数,用于计算排名。它与 `RANK()` 函数类似,但是在处理相同排名的情况时,`DENSE_RANK()` 会跳过相同排名的行,而 `RANK()` 会将它们视为同一排名。
例如,假设有如下表格:
| Name | Score |
|-------|-------|
| Alice | 90 |
| Bob | 85 |
| Carol | 90 |
| Dave | 80 |
使用 `DENSE_RANK()` 函数计算排名后,结果如下:
| Name | Score | Rank |
|-------|-------|------|
| Alice | 90 | 1 |
| Carol | 90 | 1 |
| Bob | 85 | 2 |
| Dave | 80 | 3 |
可以看到,Alice 和 Carol 的排名都是 1,而 Bob 的排名是 2,Dave 的排名是 3。
相关问题
sql server语句row_number()的用法
row_number()函数是SQL Server中的一个窗口函数,它用于为查询结果集的每一行分配一个唯一的行号。它的语法如下所示:
```
row_number() over ([partition by column1 order by column2])
```
其中,partition by子句可选,用于按指定的列进行分区,即将结果集分成多个分区进行计算。order by子句用于指定行号的排序方式。
row_number()函数的作用是为每一行返回一个递增的整数值,表示该行在分区内的排序位置。例如,如果我们希望查询某个班级学生的名次,可以使用row_number()函数按成绩分数进行排序,并且在分区内为每个学生分配一个名次。然而,需要注意的是,如果有两个学生并列第一,row_number()只会返回一个结果,而不会考虑并列的情况。如果需要考虑并列的情况,可以使用rank()或dense_rank()函数。
下面是一个示例,演示了如何使用row_number()函数来查询test_user表按name进行分组,并只显示每组中id最小的数据:
```
select a.* from (
select *,
row_number() over (partition by name order by id) as row_id
from test_user
) as a
where a.row_id < 2;
```
在这个示例中,首先使用内部查询将test_user表按name进行分组,并为每个分组中的数据分配一个行号,然后外部查询使用where子句筛选出行号为1的数据,也就是每个分组中id最小的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL Server中row_number函数用法介绍](https://blog.csdn.net/u012660464/article/details/127986482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
sql server开窗函数
SQL Server中的开窗函数(Window functions)是一种在查询结果集中执行聚合计算、排序等操作的函数。与传统的聚合函数不同,开窗函数会将计算结果应用到整个结果集中的每一行,而不是仅对每个分组进行计算。
下面是几个常用的开窗函数:
1. ROW_NUMBER():为结果集中的每一行分配一个唯一的序号,序号从1开始递增。
2. RANK():计算结果集中每一行的排名,如果有并列的行,则会产生相同的排名。
3. DENSE_RANK():计算结果集中每一行的排名,如果有并列的行,则会跳过相同的排名。
4. NTILE(n):将结果集分成n个等份,并为每个等份分配一个编号。
5. LAG()和LEAD():分别返回结果集中当前行前面和后面的行的值。
以下是一些示例:
```sql
-- ROW_NUMBER
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS RowNum, name, salary
FROM employees;
-- RANK
SELECT RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS Rank, name, salary
FROM employees;
-- DENSE_RANK
SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS DenseRank, name, salary
FROM employees;
-- NTILE
SELECT NTILE(4) OVER (ORDER BY salary DESC) AS Tile, name, salary
FROM employees;
-- LAG
SELECT name, salary, LAG(salary) OVER (ORDER BY salary DESC) AS PrevSalary
FROM employees;
```
开窗函数可以帮助我们更方便地进行数据分析和报表生成等任务。